這篇文章帶給大家的內容是關於MySQL資料庫優化的介紹(圖文),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負載.(相關推薦:MySQL教學)
#1. 最佳化一覽圖
2. 優化
筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設定.
2.1 軟體最佳化
2.1.1 查詢語句最佳化
#1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)指令分析一條查詢語句的執行資訊.
2.例:
DESC SELECT * FROM `user`
顯示:
#其中會顯示索引和查詢資料讀取資料條數等資訊.
2.1.2 優化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連線查詢不會建立臨時表,因此效率比巢狀子查詢高.
#2.1.3 使用索引
##索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者分析表: 使用ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
Op:表示執行的操作.
Msg_type:訊息類型,有status,info,note,warning,error.1、配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個執行緒.2.配置大記憶體,提高記憶體,即可提高快取區容量,因此能減少磁碟I/ O時間,從而提高響應速度.3.配置高速磁碟或合理分佈磁碟:高速磁碟提高I/O,分佈磁碟能提高並行操作的能力.2.2.2 最佳化資料庫參數優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器效能.MySQL服務的設定參數都在my.cnf或my.ini,下面列出幾個效能影響較大的參數. key_buffer_size:索引緩衝區大小table_cache:能同時開啟表格的個數
query_cache_size和query_cache_type:前者是查詢緩衝區大小,後者是前面參數的開關,0表示不使用緩衝區,1表示使用緩衝區,但可以在查詢中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用緩衝區,2表示在查詢中明確指出使用緩衝區才用緩衝區,即SQL_CACHE.
sort_buffer_size:排序緩衝區
傳送門:更多參數
# #2.2.3 分庫分錶因為資料庫壓力過大,首先一個問題就是高峰期系統效能可能會降低,因為資料庫負載過高對效能會有影響。另外一個,壓力過大把你的資料庫搞了怎麼辦?所以此時你必須要對系統做分庫分錶 讀寫分離,也就是把一個庫拆分為多個庫,部署在多個數據庫服務上,這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫,由從庫來承載讀取請求。以上是MySQL資料庫優化的介紹(圖文)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!