Python中eval() 與exec() 函數的用法解析

這篇文章帶給大家的內容是關於Python中eval() 與exec() 函數的用法解析，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

Python 提供了許多內建的工具函數（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文件中，它列出了 69 個。

大部分函數是我們常用的，例如print()、open() 與dir()，而有些函數雖然不常用，但它們在某些場景下，卻能發揮出不一般的作用。內建函數們能夠被「提拔」出來，這意味著它們皆有獨到之處，有用武之地。

因此，掌握內建函數的用法，就成了我們應該點亮的技能。

1、eval 的基本用法

語法：eval(expression, globals=None, locals =None)

它有三個參數，其中expression 是字串類型的表達式或程式碼對象，用於做運算；globals 與locals  是可選參數，預設值是None。

具體而言，expression 只能是單一表達式，不支援複雜的程式碼邏輯，例如賦值運算、循環語句等等。 （PS：單一表達式並不意味著“簡單無害”，請參見下文第4 節）

globals 用於指定運行時的全域命名空間，類型是字典，缺省時使用的是當前模組的內建命名空間。 locals 指定執行時期的局部命名空間，類型是字典，缺省時使用 globals 的值。兩者都缺省時，則遵循 eval 函數執行時的作用域。值得注意的是，這兩者不代表真正的命名空間，只在運算時起作用，運算後則銷毀。

x = 10

def func():
    y = 20
    a = eval('x + y')
    print('a: ', a)
    b = eval('x + y', {'x': 1, 'y': 2})
    print('x: ' + str(x) + ' y: ' + str(y))
    print('b: ', b)
    c = eval('x + y', {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
    print('x: ' + str(x) + ' y: ' + str(y))
    print('c: ', c)

func()

輸出結果：

a:  30
x: 10 y: 20
b:  3
x: 10 y: 20
c:  4

由此可見，當指定了命名空間的時候，變數會在對應命名空間中尋找。而且，它們的值不會覆蓋實際命名空間中的值。

2、exec 的基本用法

語法：exec(object[, globals[, locals ]])

在Python2 中exec 是個語句，而Python3 將其改造成一個函數，就像print 一樣。 exec() 與 eval() 高度相似，三個參數的意義和作用相近。

主要的差異是，exec() 的第一個參數不是表達式，而是程式碼區塊，這表示兩點：一是它不能做表達式求值並回傳出去，二是它可以執行複雜的程式碼邏輯，相對而言功能更加強大，例如，當程式碼區塊中賦值了新的變數時，該變數可能 在函數外的命名空間中存活下來。

>>> x = 1
>>> y = exec('x = 1 + 1')
>>> print(x)
>>> print(y)
2
None

可以看出，exec() 內外的命名空間是相通的，變數由此傳遞出去，而不像 eval() 函數，需要一個變數來接收函數的執行結果。

3、一些細節辨析

兩個函數都很強大，它們將字串內容當作有效的程式碼執行。這是一種字串驅動的事件 ，意義重大。然而，在實際使用過程中，存在著許多微小的細節，這裡就列出我所知道的幾點吧。

常見用途：將字串轉成對應的對象，例如 string 轉成 list ，string 轉成 dict，string 轉 tuple 等等。

>>> a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>> print(eval(a))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
>>> a = "{'name': 'Python猫', 'age': 18}"
>>> print(eval(a))
{'name': 'Python猫', 'age': 18}

# 与 eval 略有不同
>>> a = "my_dict = {'name': 'Python猫', 'age': 18}"
>>> exec(a)
>>> print(my_dict)
{'name': 'Python猫', 'age': 18}

eval() 函數的回傳值是其expression 的執行結果，在某些情況下，它會是None，例如當該表達式是print() 語句，或是列表的append()操作時，這類操作的結果是None，因此eval() 的回傳值也會是None。

>>> result = eval('[].append(2)')
>>> print(result)
None

exec() 函數的回傳值只會是 None，與執行語句的結果無關，所以，將 exec() 函數賦值出去，就沒有必要。在執行的語句中，如果包含 return 或 yield ，它們產生的值也無法在 exec 函數的外部運作。

>>> result = exec('1 + 1')
>>> print(result)
None

兩個函數中的 globals 和 locals 參數，起到的是白名單的作用，透過限定命名空間的範圍，防止作用域內的資料被濫用。

conpile() 函數編譯後的 code 對象，可作為 eval 和 exec 的第一個參數。 compile() 也是個神奇的函數，我翻譯的上一篇文章《Python騷操作：動態定義函數》就示範了一個動態定義函數的操作。

吊詭的局部命名空間：前面講到了 exec() 函數內的變數是可以改變原有命名空間的，然而也有例外。

def foo():
    exec('y = 1 + 1\nprint(y)')
    print(locals())
    print(y)

foo()

依照前面的理解，預期的結果是局部變數中會存入變數y，因此兩次的列印結果都會是2，然而實際上的結果是：

2
{'y': 2}
Traceback (most recent call last):
...(略去部分报错信息)
    print(y)
NameError: name 'y' is not defined

明明看到了局部命名空間中有變數y，為何會報錯說它未定義呢？

原因与 Python 的编译器有关，对于以上代码，编译器会先将 foo 函数解析成一个 ast（抽象语法树），然后将所有变量节点存入栈中，此时 exec() 的参数只是一个字符串，整个就是常量，并没有作为代码执行，因此 y 还不存在。直到解析第二个 print() 时，此时第一次出现变量 y ，但因为没有完整的定义，所以 y 不会被存入局部命名空间。

在运行期，exec() 函数动态地创建了局部变量 y ，然而由于 Python 的实现机制是“运行期的局部命名空间不可改变 ”，也就是说这时的 y 始终无法成为局部命名空间的一员，当执行 print() 时也就报错了。

至于为什么 locals() 取出的结果有 y，为什么它不能代表真正的局部命名空间？为什么局部命名空间无法被动态修改？可以查看我之前分享的《Python 动态赋值的陷阱》，另外，官方的 bug 网站中也有对此问题的讨论，查看地址：https://bugs.python.org/issue...

若想把 exec() 执行后的 y 取出来的话，可以这样：z = locals()['y'] ，然而如果不小心写成了下面的代码，则会报错：

def foo():
    exec('y = 1 + 1')
    y = locals()['y']
    print(y)
    
foo()

#报错：KeyError: 'y'
#把变量 y 改为其它变量则不会报错

KeyError 指的是在字典中不存在对应的 key 。本例中 y 作了声明，却因为循环引用而无法完成赋值，即 key 值对应的 value 是个无效值，因此读取不到，就报错了。

此例还有 4 个变种，我想用一套自恰的说法来解释它们，但尝试了很久，未果。留个后话吧，等我想明白，再单独写一篇文章。

4、为什么要慎用 eval() ？

很多动态的编程语言中都会有 eval() 函数，作用大同小异，但是，无一例外，人们会告诉你说，避免使用它。

为什么要慎用 eval() 呢？主要出于安全考虑，对于不可信的数据源，eval 函数很可能会招来代码注入的问题。

>>> eval("__import__('os').system('whoami')")
desktop-fa4b888\pythoncat
>>> eval("__import__('subprocess').getoutput('ls ~')")
#结果略，内容是当前路径的文件信息

在以上例子中，我的隐私数据就被暴露了。而更可怕的是，如果将命令改为rm -rf ~ ，那当前目录的所有文件都会被删除干净。

针对以上例子，有一个限制的办法，即指定 globals 为 {'__builtins__': None} 或者 {'__builtins__': {}} 。

>>> s = {'__builtins__': None}
>>> eval("__import__('os').system('whoami')", s)
#报错：TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

__builtins__ 包含了内置命名空间中的名称，在控制台中输入 dir(__builtins__) ，就能发现很多内置函数、异常和其它属性的名称。在默认情况下，eval 函数的 globals 参数会隐式地携带__builtins__ ，即使是令 globals 参数为 {} 也如此，所以如果想要禁用它，就得显式地指定它的值。

上例将它映射成 None，就意味着限定了 eval 可用的内置命名空间为 None，从而限制了表达式调用内置模块或属性的能力。

但是，这个办法还不是万无一失的，因为仍有手段可以发起攻击。

某位漏洞挖掘高手在他的博客中分享了一个思路，令人大开眼界。其核心的代码是下面这句，你可以试试执行，看看输出的是什么内容。

>>> ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()

关于这句代码的解释，以及更进一步的利用手段，详见。（地址：http://www.php.cn/python-tutorials-416494.html）

另外还有一篇博客，不仅提到了上例的手段，还提供了一种新的思路：

#警告：千万不要执行如下代码，后果自负。
>>> eval('(lambda fc=(lambda n: [c 1="c" 2="in" 3="().__class__.__bases__[0" language="for"][/c].__subclasses__() if c.__name__ == n][0]):fc("function")(fc("code")(0,0,0,0,"KABOOM",(),(),(),"","",0,""),{})())()', {"__builtins__":None})

这行代码会导致 Python 直接 crash 掉。具体分析在：http://www.php.cn/python-tutorials-416495.html

除了黑客的手段，简单的内容也能发起攻击。像下例这样的写法， 将在短时间内耗尽服务器的计算资源。

>>> eval("2 ** 888888888", {"__builtins__":None}, {})

如上所述，我们直观地展示了 eval() 函数的危害性，然而，即使是 Python 高手们小心谨慎地使用，也不能保证不出错。

在官方的 dumbdbm 模块中，曾经（2014年）发现一个安全漏洞，攻击者通过伪造数据库文件，可以在调用 eval() 时发起攻击。（详情：https://bugs.python.org/issue...）

无独有偶，在上个月（2019.02），有核心开发者针对 Python 3.8 也提出了一个安全问题，提议不在 logging.config 中使用 eval() 函数，目前该问题还是 open 状态。（详情：https://bugs.python.org/issue...）

如此种种，足以说明为什么要慎用 eval() 了。同理可证，exec() 函数也得谨慎使用。

5、安全的替代用法

既然有种种安全隐患，为什么要创造出这两个内置方法呢？为什么要使用它们呢？

理由很简单，因为 Python 是一门灵活的动态语言。与静态语言不同，动态语言支持动态地产生代码，对于已经部署好的工程，也可以只做很小的局部修改，就实现 bug 修复。

那有什么办法可以相对安全地使用它们呢？

ast 模块的 literal() 是 eval() 的安全替代，与 eval() 不做检查就执行的方式不同，ast.literal() 会先检查表达式内容是否有效合法。它所允许的字面内容如下：

strings, bytes, numbers, tuples, lists, dicts, sets, booleans, 和 None

一旦内容非法，则会报错：

import ast
ast.literal_eval("__import__('os').system('whoami')")

报错：ValueError: malformed node or string

不过，它也有缺点：AST 编译器的栈深（stack depth）有限，解析的字符串内容太多或太复杂时，可能导致程序崩溃。

至于 exec() ，似乎还没有类似的替代方法，毕竟它本身可支持的内容是更加复杂多样的。

最后是一个建议：搞清楚它们的区别与运行细节（例如前面的局部命名空间内容），谨慎使用，限制可用的命名空间，对数据源作充分校验。

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以上是Python中eval() 與exec() 函數的用法解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！