搜尋
首頁後端開發Python教學Python如何建立指定範圍的數字清單? (程式碼範例)

在Python中,給定兩個數字r1和r2(定義範圍,最大值和最小值),如何建立具有給定範圍的數字清單?以下這篇文章就來帶大家了解一下建立指定範圍數字清單的方法,希望對大家有幫助。

Python如何建立指定範圍的數字清單? (程式碼範例)

方法一:使用for迴圈

在給定範圍內建立數字清單的一種簡單方法是:先建立一個空列表,並在for迴圈的每次迭代中附加每個整數的後續項目。

範例:

def createList(r1, r2): 
  
    # 判断范围R1和R2是否相等
    if (r1 == r2): 
        return r1 
  
    else: 
  
        # 创建空列表 
        res = [] 
  
        # 循环以将后续任务追加到列表,直到到达范围r2
        while(r1 < r2+1 ): 
              
            res.append(r1) 
            r1 += 1
        return res 
      
r1, r2 = -1, 1
print(createList(r1, r2))

輸出:

[-1, 0, 1]
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

方法二:使用清單推導(List comprehension)

#我們也可以使用列表推導(List comprehension)來達到目的。只需在for循環中從r1到r2迭代“item”,並將所有“item”作為列表返回。

範例:

def createList(r1, r2): 
    return [item for item in range(r1, r2+1)] 
r1, r2 = -2, 4
print(createList(r1, r2))
r1, r2 = -4,6
print(createList(r1, r2))

輸出:

[-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
[-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

#方法三:使用Pythonrange()

python中有一個range()函數,它從開始到結束創建一個數字序列,並在序列中輸出每個項目。我們將range()與r1和r2一起使用,然後將序列轉換為list。

範例:

def createList(r1, r2): 
    return list(range(r1, r2+1)) 
r1, r2 = -2, 4
print(createList(r1, r2))
r1, r2 = -4,6
print(createList(r1, r2))

輸出:

[-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
[-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

#方法四:使用numpy.arange()

python numpy.arange()會根據間隔傳回元素間距均勻的列表。在這裡,我們根據需要將間隔設為1,以獲得所需的輸出。

範例:

import numpy as np 
def createList(r1, r2): 
    return np.arange(r1, r2+1, 1) 
r1, r2 = -2, 3
print(createList(r1, r2))

輸出:

[-2 -1  0  1  2  3]

相關影片教學推薦:《Python教學

以上就是本篇文章的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。更多精彩內容大家可以追蹤php中文網相關教學欄位! ! !

以上是Python如何建立指定範圍的數字清單? (程式碼範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

最大化2小時:有效的Python學習策略最大化2小時:有效的Python學習策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

在Python和C之間進行選擇:適合您的語言在Python和C之間進行選擇:適合您的語言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python與C:編程語言的比較分析Python與C:編程語言的比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天2小時:Python學習的潛力每天2小時:Python學習的潛力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python與C:學習曲線和易用性Python與C:學習曲線和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。