Python動態定義函數的方法介紹

這篇文章帶給大家的內容是關於Python動態定義函數的方法介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

基於 MIT 授權協定

在 Python 中，沒有可以在執行時間簡化函數定義的語法糖。然而，這並不意味著它就不可能，或難以實現。

from types import FunctionType

foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec")
foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")

print(foo_func())

輸出：

bar

剖析

逐行檢視程式碼，你會發現語言/解釋器的屏障是多麼脆弱。

>>> from types import FunctionType

Python 文件通常不會列出那些非用於手動創建的類別的特徵（這是完全合理的）。有三種方法可以解決這個問題：help()、inspect（無法查看內建方法）、以及最後的解決方案，也就是查看 CPython 原始碼。 （建議：python教學）

在本例中，help() 與inspect 都可以完成工作，但是查看實際的原始碼，則會揭示關於資料類型的更多細節。

>>> from inspect import signature
>>> signature(FunctionType)
<Signature (code, globals, name=None, argdefs=None, closure=None)>

1. code

內部是一個PyCodeobject ，作為types.CodeType 對外開放。非內建方法擁有一個__code__ 屬性，該屬性保存了對應的代碼物件。利用內建的 compile() 方法，可以在運行期建立types.CodeType 物件。

2. globals

如果一個函數引用的變數不是在局部定義的，而是作為參數轉入、由預設參數值提供、或透過閉包上下文提供，則它會在globals 字典中尋找。

內建的 globals() 方法會傳回一個對目前模組的全域符號表（global symbol table）的引用 ，因此能被用來提供一個總是與目前表的狀態相符的字典。傳入任意其它的字典也是可以的（FunctionType((lambda: bar).__code__, {"bar" : "baz"}, "foo")() == "baz"）。

3. name（可選）

控制所傳回的函數的__name__ 屬性。只真正對 lambdas 有用（由於匿名性，它們通常沒有名稱），並且重新命名函數。

4. argdefs（可選）

透過傳入一個包含任意類型的物件的元組，提供了一個方式來供應預設參數值（def foo(bar="baz" )）。 （FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10）。

5. closure（可選）

（如果需要在CPython（PyPy，Jython，...）以外的其它Python VM 中執行，可能不應該觸及，因為它嚴重地依賴實作細節）。

一個cell 物件的元組。創建 cell 物件並非完全是直截了當的，因為需要呼叫 CPython 的內部元件，但有一個函式庫可以令它更加方便：exalt （無恥的廣告）。 （譯註：這個函式庫是作者開發的。）

>>> foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec")

compile() 是內建方法，因此同時也是文件豐富的。

exec 模式被用到，因為定義函數需要用多個語句。

>>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")

聚合全部內容，並將動態建立的函數指定給一個變數。

那個被前一句程式碼編譯成的函數，成為了產生的程式碼物件的第一個常數，因此僅僅指向 foo_code 是不充分的。這是 exec 模式的直接後果，因為產生的程式碼物件可以包含多個常數。

>>> print(foo_func())

動態產生的函數可以像其它函數一樣被呼叫。

最後

除了做實驗，需要用到動態建立函數的場景很少。
玩（Toying around） Python 的內部構件是深入學習這門語言的好方法。
如果需要，可以毫不費力地越過解釋器/語言的界線。

以上是Python動態定義函數的方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！