python單鍊錶中如何插入和輸出節點?以下這篇文章就來帶大家了解單鍊錶是什麼,如何對單鍊錶執行的一些非常基本的操作,例如:插入、輸出,希望對大家有幫助。
單鍊錶是什麼?
首先在了解單鍊錶之前,我們必須先了解節點是什麼。
節點是鍊錶的建構塊,它由兩部分組成:
1、資料部分:用於包含資料
2、位址部分:用於指向下一個節點位置的指標。
在單鍊錶中,每個節點的位址部分包含有關下一個節點位置的資訊;這形成一系列的鏈條或鏈環。連結列表的第一個節點由頭部指標追蹤;最後一個節點指向None。
讓我們看看下面的圖表來更好地理解這一點:
#注意: 在上圖中,最後一個元素1指向None。即使這些節點彼此連續繪製,實際上它們可能或可能不在連續的記憶體位置中。
單鍊錶如何插入和輸出節點?
1、建立單鍊錶
首先,您必須建立一個節點才能建立單鍊錶。為此,我們使用data和nextNode屬性來建立一個Node類別。如前所述,data屬性將包含數據,而nextNode將簡單地指向鍊錶中的下一個節點。我們將預設值nextNode是無。您可以使用getter和setter方法來執行此操作。
現在已經建立了Node類,現在是時候建立LinkedList類別了。這只有一個屬性,head。預設情況下,這將指向“ None”。如果頭部指向“ None”,則表示 連結清單為空。為了追蹤鍊錶中的節點數,我們可以在LinkedList類別中新增一個 size屬性,並將其預設為0。
2、插入節點
這是LinkedList類別的方法。我們可以在連結清單中的任何位置插入新節點,但為了使編碼簡單有效,我們將始終將新節點新增至鍊錶的開頭;換句話說,頭部將始終指向最近新增的節點。
如果我們將新節點新增到清單的末尾,我們需要執行額外的工作來查找清單的末尾然後新增它。這是一種浪費的操作。但是,如果你維護另一個指針,讓我們稱它為尾指針,使其指向最後一個節點,這可以完成。
下面我們介紹前一種方法,即如何在鍊錶的開頭插入節點。
假設我們需要在鍊錶中加入7,我們需要執行以下步驟:
● 建立一個節點對象,其中7表示數據,下一個節點指向頭節點
● 將頭指標指向此新節點
最後,將size屬性增加1,如果插入成功,返回True,這是一個好習慣;這樣,使用者就知道發生了什麼事。
3、輸出節點
這是LinkedList類別的方法。要列印鍊錶中所有節點中的數據,我們需要一次遍歷一個節點並列印每個節點的資料部分。
實作程式碼:
class Node: def __init__(self,data,nextNode=None): self.data = data self.nextNode = nextNode def getData(self): return self.data def setData(self,val): self.data = val def getNextNode(self): return self.nextNode def setNextNode(self,val): self.nextNode = val class LinkedList: def __init__(self,head = None): self.head = head self.size = 0 def getSize(self): return self.size def addNode(self,data): newNode = Node(data,self.head) self.head = newNode self.size+=1 return True def printNode(self): curr = self.head while curr: print(curr.data) curr = curr.getNextNode() myList = LinkedList() print("Inserting") print(myList.addNode(5)) print(myList.addNode(15)) print(myList.addNode(25)) print("Printing") myList.printNode() print("Size") print(myList.getSize())
單鍊錶的優點和缺點是什麼?
優點:
● 它是一種動態資料結構,在這個結構中,插入和刪除很簡單,因為我們不需要移動元素。只需更新下一個指標就可以完成這項工作。
● 使用鍊錶可以輕鬆實現堆疊和佇列資料結構。
缺點
● 下一個指標佔用了額外的記憶體。
● 無法隨機存取。必須從頭遍歷連結清單才能到達特定節點。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

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