這篇文章帶給大家的內容是關於Python基礎環境搭建的方法(圖文),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
一、程式語言
1、解譯型語言:每執行一次程式就要將程式碼翻譯一次,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、 Ruby、MATLAB 等都是解釋型語言
2、編譯型語言:程式執行前只翻譯一次程式碼,以後執行程式執行的是翻譯後的機器語言,如Eexe文件,像C/C 、 Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是編譯語言
二、Python環境基礎
1、IDE
#整合開發環境
2、虛擬機器
在作業系統中建立一台虛擬電腦,相當於子系統,虛擬機器跟作業系統幾乎沒有差別。
3、端口映射
每台電腦有65535個端口,外部程式連接本機內部程式的端口(透過ip 連接埠找到程式),作業系統的程式只能存取作業系統的端口,不能直接訪問虛擬機的端口,端口映射就是將物理機的端口和虛擬機的端口連接在一起。
4、隔離Python運行環境
4.1 virtualenv
Windows系統,在D盤中創建Python環境,利用virtualenv將系統盤中的Python環境複製到D碟的資料夾下(利用pycharm建立Python專案的話,會自動在專案資料夾中建立Python環境)
#4.2virtualenvwrapper
Linux系統,使用workon指令可以查看環境名,使用workon 環境名可以切換到對應的環境下,deactivate退出環境。建立虛擬環境用mk -p /usr/bin/python3.6 first(-p表示路徑,意思是將 /usr/bin/中的python3.6環境複製到目前資料夾,只複製環境不複製第三方函式庫)
三、pycharm配置
1.pycharm遠端連線
選擇專案位址,選擇解釋器,一般預設C磁碟中的Python環境,也可以自己創建新的環境
連接遠端的話,要在虛擬機開啟的情況下,透過ssh連接虛擬機,配置對應內容,選擇遠端同步檔案的位址即可
以上是Python基礎環境搭建的方法(圖文)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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