全域變數是在函數外部定義和宣告的變量,我們需要在函數內部使用它們。
#这个函数使用全局变量s def f(): print s # 全局作用域 s = "I love Python" f()
輸出:
I love Python
如果在函數範圍內定義了具有相同名稱的變量,那麼它將只列印函數內給出的值而不是全域值。
# 这个函数有一个与s同名的变量。 def f(): s = "Me too." print s # 全局作用域 s = "I love Python" f() print s
輸出:
Me too I love Python
在我們呼叫函數f()之前,變數s被定義為字串「I love Python」。 f()中唯一的語句是「print s」語句。由於沒有本地s,將使用全域s的值。
問題是,如果我們改變函數f()內部的s值會發生什麼事?它會影響全域嗎?
我們在下面的程式碼中測試它:
def f(): print s # 如果我们在下面评论,这个程序不会显示错误。 s = "Me too." print s #全局作用域 s = "I love Python" f() print s
#輸出:
Line 2: undefined: Error: local variable 's' referenced before assignment
為了讓上述程式有效,我們需要使用「global」關鍵字。如果我們想要進行分配/更改它們,我們只需要在函數中使用全域關鍵字。列印和存取不需要全域。
Python「假設」我們想要一個局部變量,因為f()內部的賦值,所以第一個print語句拋出此錯誤訊息。在函數內部更改或創建的任何變數都是本地的,如果它尚未聲明為全域變數。要告訴Python,我們要使用全域變量,我們必須使用關鍵字「global」
如以下範例所示:
# 这个函数修改全局变量's' def f(): global s print s s = "Look for Python" print s #全局作用域 s = "Python is great!" f() print s
輸出:
Python is great! Look for Python. Look for Python.
一個很好的範例:
a = 1 # 使用global,因为没有本地'a' def f(): print 'Inside f() : ', a #变量“a”被重新定义为局部变量 def g(): a = 2 print 'Inside g() : ',a #使用全局关键字修改全局'a' def h(): global a a = 3 print 'Inside h() : ',a # 全局作用域 print 'global : ',a f() print 'global : ',a g() print 'global : ',a h() print 'global : ',a
輸出:
global : 1 Inside f() : 1 global : 1 Inside g() : 2 global : 1 Inside h() : 3 global : 3
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以上是Python中的全域變數和局部變數的差異(程式碼詳解)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

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Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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