本篇文章帶給大家的內容是關於Python描述符的用法介紹(附範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
作為一個python的使用者,你可能使用python有一段時間了,但是對於python中的描述符卻未必使用過,接下來是對描述符使用的介紹
場景介紹
為了引入描述符的使用,我們先設計一個非常簡單的類:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price
這是一個商品類,儲存該商品的名稱,數量與價格。
對於一件商品,我們一般會期望它的數量和價格不會是負值,為了避免這種情況,我們可以在初始化的時候加一些判斷,比如下面這樣:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name if quantity<0: raise ValueError('quantity must be >= 0') self.quantity = quantity if quantity<0: raise ValueError('price must be >= 0') self.price = price
但是這樣還會有一個弊端就是這樣的判斷只是加在了初始化的時候,然後在之後對類別的實例的屬性進行賦值的時候還是無法保證賦的值是大於0 的
於是我們可以使用'特性'來解決這個問題:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price @property def quantity(self): return self._quantity @quantity.setter def quantity(self,value): if value = 0') else: self._quantity = value @property def price(self): return self._price @price.setter def price(self, value): if value = 0') else: self._price = value book = Product('mybook',6,30) print(book.quantity)
這裡的@property和@quantity.setter是兩個裝飾器,它可以設定屬性的讀與寫,就相當於讀寫屬性,但其實是執行一個函數,具體有關特性的介紹,可以再自行查找,這裡主要是為了引出描述符。
透過特性,可以完成為屬性賦值時加入判斷。但是當一個類別中有更多的屬性,很多屬性同樣需要添加非負數賦值的檢查的時候,使用特性這種方式就會顯得過於累贅,會有很多的程式碼重複,也會添加很多裝飾器,這時就可以使用描述符來解決這個問題。
使用描述子
先看描述子的概念
描述子就是一個「綁定行為「的物件屬性,在描述子協定中,它可以通過方法充寫屬性的存取。這些方法有get(),set(),delete().如果這些方法中任何一個被定義在一個物件中,這個物件就是一個描述符
(這幾個方法是特殊方法,雙底線由於轉換未顯示)
我們先把上文中的商品類按照使用描述符進行修改:
class NotNegative(): def __init__(self,name): self.name = name def __set__(self, instance, value): if value = 0') else: instance.__dict__[self.name] = value class Product(): quantity = NotNegative('quantity') price = NotNegative('price') def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price book = Product('mybook',2,5)
NotNegative是描述符類,它是Product類的類屬性
在該例子中,如果執行book.quantity=3,解釋器會先查找實例屬性,發現有quantity屬性,但是解釋器又發現同樣有一個類別屬性是描述符,於是解釋器最終會選擇走描述符這條路。然後因為是描述符,於是會執行描述符中的set特殊方法。
描述子中的set特殊方法的參數有為
self :是描述子實例
instance :是相當於範例中的實例book
value :就是要賦予的值
由於這些屬性對於取值沒有什麼特殊的要求所以例子中沒有實作get特殊方法。
get方法同樣有3個參數self, instance, owner。 self,instance與set中的相同,owner為例子中的Product類別
接下來主要看一下描述符set方法中else部分進行的操作
instance.__dict__[self.name] = value
透過呼叫book實例的dict ,直接為dict中的屬性賦值,這也是參數中傳入實例的重要原因。由於描述符物件是作為類別屬性存在,所以可能會有很多個該類別的物件訪問,為了防止屬性的覆蓋,直接存入實例的屬性中是妥當的。但這裡不能為屬性賦值的方式,不然就會陷入死循環當中。
對於資料描述符與非資料描述符,一個類,如果只定義了 get() 方法,而沒有定義 set(), delete() 方法,則認為是非資料描述符;反之,則成為資料描述符。
最後,本文是對描述符的使用做了簡單的介紹與講解,如需更加深入了解可以參考《流暢的Python》屬性描述符部分
以上是Python描述符的用法介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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