這篇文章帶給大家的內容是關於java8常用內建函數的總結(程式碼範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
常用的函數介面記錄方便以後翻吧
#參數 | |||
---|---|---|---|
##傳回型別 | 說明 | ||
T | boolean | ||
輸入某個值,輸出boolean 值,用來判定某值 | |||
Consumer |
T | void |
#BinaryOperator
T
輸入兩個某類型值,輸出一個同類型值,用於兩個值合併等
Predicates
Predicates是包含一個參數的布林值介面。其包括一些缺省方法,組合他們使用可以實現複雜的業務邏輯(如:and, or, negate)。範例程式碼如下:
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull; Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
Functions介面接收一個參數並產生一個結果。其缺省方法通常被用來連結多個功能一起使用 (compose, andThen)。
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123"
Suppliers介面產生一個給定類型結果。和Functions不同,其沒有接收參數。
Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
Consumers表現執行帶有單一輸入參數的操作。
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparators是從java舊版本升級並增加了一些預設方法。
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
建立Stream
將現有資料結構轉換成StreamStream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr); Stream<Integer> s = aList.stream();透過Stream .generate()方法:
// 这种方法通常表示无限序列 Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s); // 创建全体自然数的Stream class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> { BigInteger next = BigInteger.ZERO; @Override public BigInteger get() { next = next.add(BigInteger.ONE); return next; } }透過其他方法傳回
Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename)) ...
把一種運算對應到Stream的每一個元素上,從而完成一個Stream到另一個Stream的轉換
map方法接受的物件是Function接口,這個接口是一個函數式接口:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); @FunctionalInterface public interface Function<T, R> { // 将T转换为R R apply(T t); }
使用:
// 获取Stream里每个数的平方的集合 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
flatMap
Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6)); List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList()); //将一个“二维数组”flat为“一维数组” integerList.forEach(System.out::println);###filter方法######filter方法用來過濾Stream中的元素,並用符合條件的元素產生一個新的Stream。 ###filter方法接受的參數是Predicate介面對象,這個介面是一個函數式介面:###
Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate; @FunctionInterface public interface Predicate<T> { // 判断元素是否符合条件 boolean test(T t); }###使用###
// 获取当前Stream所有偶数的序列 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);###limit、skip######limit用來限制取得多少個結果,與資料庫中的limit作用類似,skip用於排除前多少個結果。 ######sorted######sorted函數需要傳入一個實作Comparator函數式介面的對象,該介面的抽象方法compare接收兩個參數並傳回一個整數值,作用就是排序,與其他常見排序方法一致。 ######distinct######distinct用於剔除重複,與資料庫中的distinct用法一致。 ######findFirst######findFirst方法總是傳回第一個元素,如果沒有則回傳空,它的回傳值類型是Optional
Stream<User> stream = users.stream(); Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst(); userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));###min、max######min可以對整數流求最小值,回傳OptionalInt。 ######max可以對整數流求最大值,回傳OptionalInt。 ######這兩個方法是結束操作,只能呼叫一次。 ######allMatch、anyMatch、noneMatch######allMatch:Stream中全部元素符合傳入的predicate回傳true######anyMatch:Stream中只要有一個元素符合傳入的predicate返回true######noneMatch:Stream中沒有一個元素符合傳入的predicate傳回true######reduce方法######reduce方法將一個Stream的每一個元素一次作用於BiFunction,並將結果合併。 ###reduce方法接受的方法是BinaryOperator介面物件。 ###
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); @FuncationalInterface public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> { // Bi操作,两个输入,一个输出 T apply(T t, T u); }###使用:###
// 求当前Stream累乘的结果 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get(); System.out.println(r);##########
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