python常用指令有哪些

Python常用的指令有：1、開啟csv檔；2、資料重新排序【dataframe index】；3、求標準差；4、向上取整；5、希爾伯特轉換；6、 dataframe修改列名；7、依照某一列進行升序或降序排列等等。

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Python常用的指令有：

（1）開啟csv檔 

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 重新排序 

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 依照某一列進行升序或降序排列 

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index重新從0開始 

data=data.reset_index(drop=True)

（5）畫橫座標是日期的圖 

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串形式 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y)

（6）求標準差 

import numpy as np 
np.std

（7）下取整 

import math 
math.floor

上整：math.ceil

（8）希爾伯特轉換 

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序 

data.order()

（10）差分 

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array處理方法 

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（ 12）dataframe修改列名 

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表導入以後有空行解決方法 

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法 

#一.是dataframe或series格式，直接就用data.diff() 

二.是list格式，先轉換成轉換成list格式data=data.tolist() 然後dif=np.diff(data)

# （16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加減，所以先轉換成list格式 

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符號化 

np.sign

（18）字典的使用 

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state])

（19）用plt畫圖的時候中文不顯示的解決辦法 

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）取得目前程式運作的時間 

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1)

總結：以上就是這篇文章的全部內容了，希望對大家有幫助。

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