這篇文章帶給大家的內容是關於MySQL中四種隔離等級的介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
交易的隔離性比想像的複雜,在 SQL 標準中定義了四種層級的隔離層級。通常而言,較低層級的隔離通常可以執行較高的並發,系統的開銷也較低(建議課程:MySQL影片教學)
READ UNCOMMITTED
該等級為未提交讀取。在該層級中,事務中的修改即使沒有提交,對其他事務也都是可見的。事務可以讀取未提交的數據,這也被稱為髒讀。這個級別會導致很多的問題,從性能上來說,它不會比其他級別好太多,但缺乏其他級別的許多好處。除非真的有非常必要的理由,在實際應用中一般很少使用。
READ COMMITTED
該等級為提交讀取。大部分資料庫系統的預設隔離等級都是它,但 MySQL 不是。此等級滿足隔離性的簡單定義:當一個事務開始時,只能「看見」已經提交的事務所所做的修改。換而言之,一個事務從開始直到提交之前,所做的任何修改對其他事務都是不可見的。這個等級有時候也叫做不可重複讀取,因為兩次執行同樣的查詢,可能會得到不一樣的結果。
REPEATABLE READ
此層級為可重複讀取,它是 MySQL 預設的交易隔離等級。它解決了髒讀的問題,並保證了在同一筆事務中多次讀取同樣記錄的結果是一致的。
但是理論上,卻無法解決另一個問題:幻讀。所謂幻讀,指的是當某個事務在讀取某個範圍內的記錄時,另外一個事務又在該範圍內插入了新的記錄,當之前的事務再次讀取該範圍的記錄時,會產生幻行。
幻讀範例: 第一個交易對一個表格中的資料進行了修改,例如這種修改涉及到表中的「全部資料行」。同時,第二個 事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入「一行新數據」。那麼,以後就會發生操作第一個交易的使用者發現表中還有沒有修改的資料行,就好像發生了幻覺一樣.
InnoDB儲存引擎透過多版本並發控制解決了幻讀的問題。
SERIALIZABLE
此等級為可串列化,是最高的隔離等級。它透過強制事務串列執行,避免了前面說的幻讀問題。簡而言之,該等級會在讀取的每一行資料上都加鎖,所以可能導致大量的逾時和鎖爭用問題。
在實際應用中也很少使用這個隔離級別,只有在非常需要確保資料的一致性而且可以接受沒有並發的情況下,才考慮採用該級別。
隔離等級 | 髒讀可能性 | #不可重複讀取可能性 | 幻讀可能性 | 加上鎖定讀取 |
---|---|---|---|---|
READ UNCOMMITTED | Yes | Yes | Yes | No |
READ COMMITTED | No | #Yes | Yes | |
REPEATABLE READ | No | No | #Yes | No |
以上是MySQL中四種隔離等級的介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。


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