php高並發和大流量的最佳化方案介紹

這篇文章帶給大家的內容是關於php高並發和大流量的優化方案介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

一  高並發的概念

在網路時代，並發，高並發通常是指並發存取。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高並發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或查詢的數量，在網路領域，指每秒回應請求數(指HTTP請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或點擊量，一個訪客在24小時內造訪的頁面數量

--註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量（通常由QPS和並發數決定）

4、回應時間：從請求發出到收到回應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：在一定時間範圍內，相同訪客多次造訪網站，只計算為1個獨立訪客

6、頻寬：計算頻寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站頻寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）*

三需要注意點：

1、QPS不等於並發連線數（ QPS是每秒HTTP請求數量，並發連線數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總PV數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】

3、壓力測試：測試能承受的最大並發數以及測試最大承受的QPS值

#4、常用的效能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四優化

1、QPS小於50時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當QPS達到100時,遇到資料查詢瓶頸

優化方案: 資料庫快取層,資料庫的負載平衡

3、當QPS達到800時, 遇到頻寬瓶頸

優化方案:CDN加速,負載平衡

4、當QPS達到1000時

優化方案: 做html靜態快取

5、當QPS達到2000時

優化方案: 做業務分離,分散式儲存

五、高同時解決方案案例:

1、流量最佳化 

防盜鏈處理(移除惡意請求)

2、前端最佳化

(1) 減少HTTP請求[將css,js等合併]

(2) 新增非同步請求(先不將所有資料都展示給使用者,使用者觸發某個事件,才會非同步請求資料)

(3) 啟用瀏覽器快取和檔案壓縮

(4) CDN加速

(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少I/O)

3、服務端最佳化

(1) 頁面靜態化

(2) 並發處理

(3) 佇列處理

4、資料庫最佳化

(1) 資料庫快取

(2) 分庫分錶,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載平衡

5、網頁伺服器最佳化

(1) nginx反向代理實現負載平衡

(2) lvs實現負載平衡

以上是php高並發和大流量的最佳化方案介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！