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InnoDB儲存引擎
#InnoDB儲存引擎 InnoDB是事務型資料庫的首選引擎,支援事務安全表(ACID),支援行鎖定和外鍵,上圖也看到了,InnoDB是預設的MySQL引擎。 InnoDB主要功能有:1、InnoDB給MySQL提供了具有提交、回溯和崩潰復原能力的事物安全(ACID相容)儲存引擎。 InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句中提供一個類似Oracle的非鎖定讀。這些功能增加了多用戶部署和效能。在SQL查詢中,可以自由地將InnoDB類型的表和其他MySQL的表類型混合起來,甚至在同一個查詢中也可以混合#2、InnoDB是為處理巨大資料量的最大效能設計。它的CPU效率可能是任何其他基於磁碟的關係型資料庫引擎鎖不能匹敵的3、InnoDB儲存引擎完全與MySQL伺服器整合,InnoDB儲存引擎為在主記憶體中快取資料和索引而維持它自己的緩衝池。 InnoDB將它的表和索引在一個邏輯表空間中,表空間可以包含數個檔案(或原始磁碟檔案)。這與MyISAM表不同,例如在MyISAM表中每個表被存放在分離的文件中。 InnoDB表可以是任何尺寸,即使在檔案尺寸被限制為2GB的作業系統上4、InnoDB支援外鍵完整性約束,儲存表中的資料時,每張表的儲存都按主鍵順序存放,如果沒有顯示在表定義時指定主鍵,InnoDB會為每一行產生一個6位元組的ROWID,並以此作為主鍵5、InnoDB被用在眾多需要高效能的大型資料庫網站上InnoDB不建立目錄,使用InnoDB時,MySQL將在MySQL資料目錄下建立一個名為ibdata1的10MB大小的自動擴充資料文件,以及兩個名為ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日誌檔案MyISAM儲存引擎MyISAM基於ISAM儲存引擎,並對其進行擴充。它是在Web、資料倉儲和其他應用程式環境下最常使用的儲存引擎之一。 MyISAM擁有較高的插入、查詢速度,但不支援事物。 MyISAM主要特性有:1、大檔案(達到63位元檔案長度)在支援大檔案的檔案系統和作業系統上被支援2、當把刪除和更新及插入操作混合使用的時候,動態尺寸的行產生較少碎片。這要透過合併相鄰被刪除的區塊,以及若下一個區塊被刪除,就擴展到下一塊自動完成3、每個MyISAM表最大索引數是64,這可以透過重新編譯來改變。每個索引最大的列數是164、最大的鍵長度是1000字節,這也可以透過編譯來改變,對於鍵長度超過250位元組的情況,一個超過1024位元組的鍵將會被用上5、BLOB和TEXT欄位可以被索引6、NULL被允許在索引的欄位中,這個值佔每個鍵的0~1個位元組7、所有數字鍵值以高位元組優先被儲存以允許一個更高的索引壓縮#8、每個MyISAM類型的表都有一個AUTO_INCREMENT的內部列,當INSERT和UPDATE作業的時候該欄位被更新,同時AUTO_INCREMENT欄位將會被刷新。所以說,MyISAM類型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB類型的AUTO_INCREMENT更快9、可以把資料檔和索引檔放在不同目錄10、每個字元列可以有不同的字元集11、有VARCHAR的表格可以固定或動態記錄長度12、VARCHAR和CHAR欄位可以多達64KB使用MyISAM引擎建立資料庫,將產生3個文件。檔案的名字以表名字開始,副檔名之處檔案類型:frm檔案儲存表定義、資料檔案的副檔名為。 MYD(MYData)、索引檔案的副檔名時。 MYI(MYIndex)MEMORY儲存引擎MEMORY儲存引擎將表中的資料儲存到記憶體中,未查詢和引用其他表資料提供快速存取。 MEMORY主要特性有:1、MEMORY表的每個表可以有多達32個索引,每個索引16列,以及500位元組的最大鍵長度2、MEMORY儲存引擎執行HASH和BTREE縮影3、可以在一個MEMORY表中有非唯一鍵值4、MEMORY表使用一個固定的記錄長度格式#5 、MEMORY不支援BLOB或TEXT列6、MEMORY支援AUTO_INCREMENT列和對可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客戶端之間共用(就像其他任何非TEMPORARY表)
如果要提供提交、回滾、崩潰復原能力的事物安全(ACID相容)能力,並要求實現並發控制,InnoDB是一個好的選擇
如果數據表主要用來插入和查詢記錄,則MyISAM引擎能提供較高的處理效率
如果只是暫時存放數據,數據量不大,並且不需要較高的數據安全性,可以選擇將資料保存在記憶體中的Memory引擎,MySQL中使用該引擎作為臨時表,存放查詢的中間結果
如果只有INSERT和SELECT操作,可以選擇Archive,Archive支援高並發的插入操作,但是本身不是事務安全的。 Archive非常適合儲存歸檔數據,如記錄日誌資訊可以使用Archive
使用哪一種引擎需要靈活選擇,一個資料庫中多個表可以使用不同引擎以滿足各種效能和實際需求,使用合適的儲存引擎,將會提高整個資料庫的效能。
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