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基於php和redis實現的延遲佇列

藏色散人
藏色散人原創
2019-01-04 10:22:249724瀏覽

基於redis實現高可用,易拓展,接入方便,生產環境穩定運行的延遲隊列。延遲隊列,顧名思義它是一種帶有延遲功能的訊息隊列。那麼,是在什麼場景下我才需要這樣的隊列呢?

基於php和redis實現的延遲佇列

推薦教學:《redis影片教學

、背景

##先看看業務場景:

1.會員過期前3天發送召回通知

2.訂單付款成功後,5分鐘後偵測下游環節是否都正常,例如用戶購買會員後,各種會員狀態是否都設定成功

3.如何定期檢查處於退款狀態的訂單是否已退款成功?

4.實現通知失敗,1,3,5,7分鐘重複通知,直到對方回覆?

通常解決以上問題,最簡單直接的方法就是定時去掃表。

掃表存在的問題是:1.掃表與資料庫長時間連接,在數量量大的情況容易出現連接異常中斷,需要更多的異常處理,對程序健壯性要求高

2.在資料量大的情況下延時較高,規定內處理不完,影響業務,雖然可以啟動多個進程來處理,這樣會帶來額外的維護成本,不能從根本解決。

3.每個業務都要維護一個自己的掃表邏輯。當業務越來越多時,發現掃表部分的邏輯會重複開發,但是非常類似

延時佇列能對於上述需求能很好的解決

二、研究

研究了市場上一些開源的方案,以下:

1.有讚科技:只有原理,沒有開源程式碼

2.github個人的:https://github.com/ouqiang/delay-queue

1.基于redis实现,redis只能配置一个,如果redis挂了整个服务不可用,可用性差点
2.消费端实现的是拉模式,接入成本大,每个项目都得去实现一遍接入代码
3.在star使用的人数不多,放在生产环境,存在风险,加之对go语言不了解,出了问题难以维护

3.SchedulerX-阿里開源的: 功能很強大,但是維運複雜,依賴組件多,不夠輕量級

4.RabbitMQ-延遲任務: 本身沒有延時功能,需要藉助一特性自己實現,而且公司沒有部署這個隊列,去單獨部署一個這個來做延時隊列成本有點高,而且還需要專門的運維來維護,目前團隊不支持

基本以上原因打算自己寫一個,平常使用php多,項目基本redis的zset結構作為存儲,用php語言實現,實現原理參考了有讚團隊:https://tech.youzan.com/queuing_delay/

整個延遲隊列主要有4個部分:基於php和redis實現的延遲佇列

1.JobPool用來存放所有Job的元資訊。 2.DelayBucket是一組以時間為維度的有序佇列,用來存放所有需要延遲的Job(這裡只存放Job Id)。

3.Timer負責即時掃描各個Bucket,並將delay時間大於等於目前時間的Job放入對應的Ready Queue。

4.ReadyQueue存放處於Ready狀態的Job(這裡只存放JobId),以供消費性消費。

訊息結構 每個Job必須包含幾個屬性:

1.topic:Job類型。可以理解成具體的業務名稱。

2.id:Job的唯一識別。用來檢索和刪除指定的Job資訊。

3.delayTime:jod延遲執行的時間,13位元時間戳記

4.ttr(time-to-run):Job執行逾時時間。

5.body:Job的內容,供消費者做具體的業務處理,以json格式儲存。

對於同一類別的topic delaytime,ttr一般是固定,job可以在精簡一下屬性1.topic:Job類型。可以理解成具體的業務名稱

2.id:Job的唯一識別。用來檢索和刪除指定的Job資訊。
  • 3.body:Job的內容,供消費者做具體的業務處理,以json格式儲存。

    delaytime,ttr在topicadmin後台設定

  • #三、目標

  • ##輕量級

    :有較少的php的拓展就能直接運行,不需要引入網絡框架,例如swoole,workman之類的

穩定性

:採用master-work架構,master不做業務處理,只負責管理子程序,子程序異常退出時自動拉起

可用性
  • 1.支援多實例部署,每個實例無狀態,一個實例掛掉不影響服務

  • 2.支援配置多個redis,一個redis掛了只影響部分訊息
  • 3.業務方存取方便,在後台只需填寫相關訊息類型和回呼介面

    ######拓展性###: 當消費進程存在瓶頸時,可以配置加大消費進程數,當寫入存在瓶頸時,可增加實例數寫入效能可線性提高###############即時性### :允許存在一定的時間誤差。 ###
  • 支持消息删除:业务使用方,可以随时删除指定消息。

  • 消息传输可靠性:消息进入到延迟队列后,保证至少被消费一次。

  • 写入性能:qps>1000+

四、架构设计与说明

总体架构 

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采用master-work架构模式,主要包括6个模块:

1.dq-mster: 主进程,负责管理子进程的创建,销毁,回收以及信号通知

2.dq-server: 负责消息写入,读取,删除功能以及维护redis连接池

3.dq-timer-N: 负责从redis的zset结构中扫描到期的消息,并负责写入ready 队列,个数可配置,一般2个就行了,因为消息在zset结构是按时间有序的

4.dq-consume-N: 负责从ready队列中读取消息并通知给对应回调接口,个数可配置

5.dq-redis-checker: 负责检查redis的服务状态,如果redis宕机,发送告警邮件

6.dq-http-server: 提供web后台界面,用于注册topic

五、模块流程图

消息写入:

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timer查找到期消息:

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consumer消费流程:

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六、部署

环境依赖:PHP 5.5+ 安装sockets,redis,pcntl,pdo_mysql 拓展

ps: 熟悉docker的同学可以直接用镜像: shareclz/php7.2.14 里面包含了所需拓展

step1:安装数据库用于存储一些topic以及告警信息

执行:

mysql> source dq.sql

step2:在DqConfg.文件中配置数据库信息: DqConf::$db

step3: 启动http服务

在DqConf.php文件中修改php了路径 $phpBin

命令:

php DqHttpServer.php --port 8088

访问:http://127.0.0.1:8088,出现配置界面 

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redis信息格式:host:port:auth 比如 127.0.0.1:6379:12345

step4:配置告信息(比如redis宕机)

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step5:注册topic

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重试标记说明:

1.接口返回为空默认重试
2.满足指定返回表达会重试,res表示返回的json数组,比如:
回调接口返回json串:{"code":200,"data":{"status":2,"msg":"返回失败"}},重试条件可以这样写
    {res.code}!=200 
    {res.code}!=200 && {res.data.status}!=2 
    {res.code}==200 && {res.data.status}==2 || {res.data.msg}=='返回失败'

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step6:启动服务进程:

php DqInit.php --port 6789 &

执行 ps -ef | grep dq 看到如下信息说明启动成功

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step7: 写入数据,参考demo.php

step8:查看日志

默认日志目录在项目目录的logs目录下,在DqConf.php修改$logPath

1.请求日志:request_ymd.txt

2.通知日志:notify_ymd.txt

3.错误日志:err_ymd.txt

step9:如果配置文件有改动

1.系统会自动检测配置文件新,如果有改动,会自动退出(没有找到较好的热更新的方案),需要重启,可以在crontab里面建个任务,1分钟执行一次,程序有check_self的判断

2.优雅退出命令: master检测侦听了USR2信号,收到信号后会通知所有子进程,子进程完成当前任务后会自动退出

ps -ef | grep dq-master| grep -v grep | head -n 1 | awk '{print $2}' | xargs kill -USR2

七、性能测试

需要安装pthreads拓展:

测试原理:使用多线程模拟并发,在1s内能成功返回请求成功的个数

php DqBench  concurrency  requests
concurrency:并发数
requests: 每个并发产生的请求数
测试环境:内存 8G ,8核cpu,2个redis和1个dq-server 部署在一个机器上,数据包64字节
qps:2400

八、值得一提的性能优化点:

1.redis multi命令:将多个对redis的操作打包成一个减少网络开销

2.计数的操作异步处理,在异步逻辑里面用函数的static变量来保存,当写入redis成功后释放static变量,可以在redis出现异常时计数仍能保持一致,除非进程退出

3.内存泄露检测有必要: 所有的内存分配在底层都是调用了brk或者mmap,只要程序只有大量brk或者mmap的系统调用,内存泄露可能性非常高 ,检测命令: 

strace -c -p pid | grep -P 'mmap| brk'

4.检测程序的系统调用情况:strace -c -p pid ,发现某个系统函数调用是其他的数倍,可能大概率程序存在问题

推荐参考:《Redis命令操作中文手册

九、异常处理

1.如果调用通知接口在超时时间内,没有收到回复认为通知失败,系统会重新把数据放入队列,重新通知,系统默认最大通知10次(可以在Dqconf.php文件中修改$notify_exp_nums)通知间隔为2n+1,比如第一次1分钟,通知失败,第二次3分钟后,直到收到回复,超出最大通知次数后系统自动丢弃,同时发邮件通知

2.线上redis每隔1s持久化一次,存在丢失1s数据的情况,出现这种情况可以对比request_ymd.txt和notify_ymd.txt日志手动恢复过来

3.redis宕机通知:

基於php和redis實現的延遲佇列

ps:网络抖动在所难免,通知接口如果涉及到核心的服务,一定要保证幂等!!

十、线上情况

线上部署了两个实例每个机房部一个,4个redis共16G内存作存储,服务稳定运行数月,各项指标均符合预期

主要接入业务:

订单10分钟召回通知

调用接口超时或者失败时做补偿

会员过期前3天召回通知

十一、不足与展望

1.由于团队使用的镜像缺少libevent拓展,所以dq-server基于select模型,并发高的场景下性能存在瓶颈,后续可以改为基于libevent事件模型,提升并发性能

2.timer和consumer目前是采用多进程来做的,这个粒度感觉有点粗,可以考虑使用多线程模式,并且支持动态创建线程数来提高consumer的性能,最大程度保证消费及时

3.dq-server与redis是同步调用,这也是性能的瓶颈点,计划基于swoole_redis来异步处理

[更新]

一、测试网络框架切换到swoole和使用异步swoole_redis带来的性能改变情况 把dqserver的主要逻辑基于swoole重新写了一遍,测试机(内存4G,cpu个数4)

启动sever:

php test_swoole_server.php 9055

压测:

php test_swoole_bench.php 100 56

结果:

1.原生dq-server: qps 2200

2.基于swoole&swoole_redis: qps 5600

写入性能提升:2.6倍

引入swoole性能提升比较明显,不过目前暂时不打算把server改为swoole的方式,主要基于以下考虑

1.目前我们线上单个示例的qps3000,部署了两个,6000ps可以满足我们大部分场景

2.目前对swoole处于了解的过程

二、新增队列消费分优先级(高,中,低3级),高优任务可以优先消费 消费比例在DqConf::$priorityConfig配置,默认按照5:3:2的比例消费

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感谢PHP中文网热心网友的投稿,其GitHub地址为:https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue

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