資料庫的資料抽像有三個級別,分別是:物理級別、邏輯級別、視圖級別。
這篇文章跟大家介紹資料庫的資料抽象,讓大家了解資料抽像是什麼,資料抽象的構成體系,希望對你們有幫助。 【影片教學推薦:MySQL教學】
資料抽像是什麼
資料庫系統由複雜的資料結構組成,為了簡化使用者與資料庫的交互,就會向使用者隱藏內部不相關的細節。這種向使用者隱藏不相關細節的過程稱為資料抽象化。
資料抽象體系結構
資料抽像中有三個抽象級別,分別為:
1、物理層級
物理層級是最低層級的資料抽象,它描述了資料實際儲存在資料庫中的方式;我們可以在此層級取得複雜的資料結構詳細資訊。
範例:假設我們將學生資訊儲存在學生表中
在物理級別,這些記錄可以描述為記憶體中的儲存區塊(字節,千兆位元組,太字節等)。而,這些細節通常對程式設計師來說是隱藏的,一般情況下,我們是無法直觀感受到的;這主要是提供給資料庫供應商來研究的。
2、邏輯級別
邏輯級別是3級資料抽象體系結構的中間級別,它描述了資料庫中儲存的數據,例如:儲存了什麼數據、儲存的資料之間有什麼關係等。
範例:還是將學生資訊儲存在學生表中的例子
在邏輯級別,這些記錄可以被描述為欄位和屬性以及它們的資料類型,它們之間的關係可以在邏輯上實作。這主要是程式設計師或是資料庫管理員考慮的,程式設計師通常就是在這個層級工作,設定資料表的結構、各種資料類型。
3、視圖層級
視圖層級是最高層級的資料抽象,它是描述了使用者與資料庫系統的交互,使用者視圖介面上可以資料的增刪改查等操作。
範例:還是將學生資訊儲存在學生表中的範例
在視圖級別,使用者只需藉助使用者圖形介面(GUI)與系統進行交互,並在螢幕上輸入詳細資訊。他們不知道資料的儲存方式和儲存的資料的詳細資訊;這些細節對他們來說是隱藏的。
使用者不需要知道資料庫模式細節,例如資料結構,表定義等;使用者只需知道從資料庫取得後返回到視圖層級的資料。
總結:以上就是這篇文章的全部內容,希望能對大家的學習有所幫助。
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