這篇文章帶給大家的內容是關於MySQL自增字段取值的詳細介紹(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
1 前言
本文來自回答思否網友的一個問題,這個網友新建了一張表,auto_increment_increment設為10,AUTO_INCREMENT主鍵起始值設為9, 當當他插入資料的時候,發現主鍵值是從11開始的,所以產生了疑惑。這篇文章一起來討論一下自增字段問題。
2 自增欄位計算方式
自增欄位取值和auto_increment_increment參數和auto_increment_offset參數有關,auto_increment_offset參數設定的是自增欄位偏移值,也就是計算起始值,auto_increment_increment參數設定的是自增字段的步長,也就是每次增加多少。 auto_increment_increment和auto_increment_offset常用在主主複製中防止主鍵重複。 auto_increment_increment為Integer類型,取值1-65535,若設定為0,會改為1,若設定超過取值範圍,會改為65535。
自增字段的取值是透過auto_increment_offset N × auto_increment_increment這個公式計算出來的,而N是一個類似[1,2,3,...]這樣的遞增序列。當插入一筆資料時,資料庫會從auto_increment_offset N × auto_increment_increment計算出來的遞增數列中取大於等於目前AUTO_INCREMENT的最小一個元素作為該欄位下一個自增的值。
auto_increment_increment可以動態改變,但是計算自增字段取值的時候,不會受已經存在的資料影響,計算方式不變。
下面讓我們做一些測試
db83-3306>>SET @@auto_increment_increment=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 10 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) db83-3306>>CREATE TABLE autoinc1( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc1 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 11 | | 21 | | 31 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
我們先創建了一個包含自增字段的表,把步長設為10, 插入數據發現增長確實是公式中計算的值。下面我們再測試一下建表時設定AUTO_INCREMENT是否會有影響
db83-3306>>CREATE TABLE autoinc2( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=8; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc2 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc2; +----+ | id | +----+ | 11 | | 21 | | 31 | | 41 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到即使設定了AUTO_INCREMENT的值,也不影響自增欄位的計算
3 其他情況
上面那是正常情況下的取值,下面我們探討一種特殊情況
3.1 根據分組自增長
有一種特殊情況會造成自增長字段可能不會自增長, 就是當使用MyISAM引擎,且使用了聯合索引,自增字段為非聯合索引首個字段。
這種情況下,自增字段取值為MAX(auto_increment_column) auto_increment_offset WHERE prefix=given-prefix, 怎麼理解,就是計算增長值的時候,對聯合索引自增長字段前面字段做一個分組,在該分組內做一個獨立的成長計算。
例如對a,b,c做了聯合索引,c是自增字段,那麼對where a=xx and b=xx這個條件下的資料做獨立的增長計算。下面是實例:
db83-3306>>CREATE TABLE user_pets ( -> name varchar(16) NOT NULL, -> id_inc INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> pets varchar(16) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (name, id_inc) -> ) ENGINE=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>INSERT INTO user_pets(name, pets) VALUES -> ('chengqm', 'dog'), -> ('chengqm', 'cat'), -> ('chengqm', 'fish'), -> ('yexm', 'dog'), -> ('yexm', 'cat'), -> ('yexm', 'fish'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>SELECT * FROM user_pets; +---------+--------+------+ | name | id_inc | pets | +---------+--------+------+ | chengqm | 1 | dog | | chengqm | 11 | cat | | chengqm | 21 | fish | | yexm | 1 | dog | | yexm | 11 | cat | | yexm | 21 | fish | +---------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
從結果可以看出,在name
欄位相同的欄位內,會有獨立的自增長計算,這種計算方式在做group by
的時候非常方便。
以上是MySQL自增字段取值的詳細介紹(附程式碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器