這篇文章帶給大家的內容是關於Python實現圖片像素化的程式碼實例,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
起因
看到網路上的像素圖片,感覺蠻有趣的,就打算用python一些PIL類別庫寫一個。
實現想法
#把一張圖片分成多個區塊,每個區塊的顏色都等於這個色塊中顏色最多的顏色,如下圖。
這個圖取2×2的像素為區塊的大小,把快中顏色與每個顏色出現的數量存放到字典裡,取最大的顏色,填充整個塊。
具體實作
from PIL import Image def init(): # 设置每个像素区块的大小 block_size = 75 img = Image.open("a.jpg") # 获取图片的宽高 width, height = img.size # 获取像素点对应RGB颜色值,可以改变img_array中的值来改变颜色值 img_array = img.load() # 为了处理最后的区块,加了一次循环 max_width = width + block_size max_height = height + block_size for x in range(block_size - 1, max_width, block_size): for y in range(block_size - 1, max_height, block_size): # 如果是最后一次循环,则x坐标等于width - 1 if x == max_width - max_width % block_size - 1: x = width - 1 # 如果是最后一次循环,则x坐标等于height - 1 if y == max_height - max_height % block_size - 1: y = height - 1 # 改变每个区块的颜色值 change_block(x, y, block_size, img_array) y += block_size x += block_size img.save(r'D:\python\pixel_image\awesome_copy.png') img.show() """ :param x坐标 x: :param y坐标 y: :param 区块大小 black_size: :param 可操作图片数组 img_array: """ def change_block(x, y, black_size, img_array): color_dist = {} block_pos_list = [] for pos_x in range(-black_size + 1, 1): for pos_y in range(-black_size + 1, 1): # todo print(x + pos_x,y + pos_y) block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y]) for pixel in block_pos_list: if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys(): color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1 else: color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1 # key-->value => value-->key new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()} max_color = new_dict[max(color_dist.values())] # 将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色 for a in block_pos_list: img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(",")))) def get_key(dict, value): return [k for k, v in dict.items() if v == value] if __name__ == "__main__": init()
效果比較
#總結#########開源位址###https://github.com/MasakiOvO/...###########還有很多改進的地方,例如取色值的演算法上,應該有更好的解決方法,應該用多進程來實現,這樣程式速度會快很多。 ##########
以上是Python實作圖片像素化的程式碼實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!