Python中資料結構與演算法的應用（附範例）

這篇文章帶給大家的內容是關於Python中資料結構與演算法的應用（附範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

問題1

現在有一個包含N 個元素的元組或是序列，怎麼將它裡面的值解壓縮後同時賦值給N 個變數？

解決方案

任何的序列(可迭代物件)可以透過一個簡單的賦值語句解壓縮並賦值給多個變數。前提是變數的數量和序列元素的數量要一致。

In [3]: p = (4,5)

In [4]: x,y = p

In [5]: x
Out[5]: 4

In [6]: y
Out[6]: 5

In [7]: data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)]

In [8]: name, shares, price, date = data

In [9]: name
Out[9]: 'ACME'

In [10]: shares
Out[10]: 50

In [11]: date
Out[11]: (2012, 12, 21)

如果變數數量和序列元素數量不匹配，會產生一個異常。

In [12]: p = (x,5)

In [13]: a,b,c = p
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-f5a6e296606a> in <module>()
----> 1 a,b,c = p

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)</module></ipython-input-13-f5a6e296606a>

這種解壓縮賦值可以用在任何可迭代對像中，不僅僅是列表或元組，還包括字串，文件對象，迭代器和生成器。

In [14]: A = 'hello'

In [15]: a,b,c,d,e = A

In [16]: a
Out[16]: 'h'

In [17]: b
Out[17]: 'e'

In [18]: c
Out[18]: 'l'

In [19]: d
Out[19]: 'l'

In [20]: e
Out[20]: 'o'

In [21]: a,b,c,d,e
Out[21]: ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')

對於只想解壓縮序列其中一部分，丟棄其中一些值，只需要用一些不需要的變數名稱去佔用掉對應位置的序列元素即可。

In [22]: data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]

In [23]: _, shares, price, _ = data

In [24]: shares
Out[24]: 50

In [25]: price
Out[25]: 91.1

問題2

如果可迭代物件的元素數量超過變數個數時，會拋出一個 ValueError 。那麼怎樣才能從這個可迭代物件中解壓縮出 N 個元素出來？

解決方案

Python的星號表達式可以解決這個問題。例如，你在學習一門課程，在學期末的時候，你想統計下家庭作業的平均成績，但是排除掉第一個和最後一個分數。如果只有四個分數，你可能會直接去簡單的手動賦值，但如果有 24 個呢？這時候星號表達式就派上用場了：
在函數的呼叫中，簡單的透過變數名位置進行匹配，但是使用name=value的形式告訴Python依舊按照變數名稱進行匹配，這些叫做關鍵字參數。在呼叫中使用*sequence 或**dict 允許我們在一個序列或字典中相應的封裝任意多的位置相關或關鍵字的對象，並且在它們傳遞給函數的時候，將它們解包為分開的，單一的參數。

In [26]: def drop_first_last(grades):
   ....:     first,*middle,last = grades
   ....:     return avg(middle)

以上是Python中資料結構與演算法的應用（附範例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！