這篇文章帶給大家的內容是關於Mysql調優之profile的使用方法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
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在我們做mysql效能分析的時候,最常用的有三種方式:
(1)慢查詢(分析出現問題的sql)
(2)Explain (顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句)
(3)Profile(查詢到SQL 會執行多少時間, 並看出CPU/Memory 使用量, 執行過程中Systemlock, Table lock 花多少時間等等。) 本章主要是對profile做簡單的概述,用來對某一條sql語句進行效能分析。
Profiling是從 mysql5.0.3版本以後才開的。但在mysql5.7之後,profile資訊將逐漸被放棄,mysql推薦使用performance schema。
profile此工具可用於查詢SQL執行狀態,System lock和Table lock 花多少時間等等,對定位一條語句的I/O消耗和CPU消耗非常重要。 (SQL 語句執行所消耗的最大兩部分資源就是IO和CPU)
profile工具使用
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檢視自己的mysql版本:
mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.6.35-log | +------------+
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檢視是否開啟profile功能(profiling=on代表開啟):
mysql> show variables like '%profil%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | have_profiling | YES | | profiling | OFF | | profiling_history_size | 15 | +------------------------+-------+
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開啟profile:
mysql> set profile=1;
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開啟profile之後,執行要分析的sql語句:
mysql> select t1.*,t2.action from pre_forum_thread as t1 left join (select a.* from pre_forum_threadmod as a,(select tid,max(dateline) as dateline from pre_forum_threadmod group by tid) as b where a.tid=b.tid and a.dateline=b.dateline) as t2 on t1.tid=t2.tid where t1.displayorder>=0 and t1.fid in (47,49) and t1.tid > 100318 and (t1.authorid =7683017 or t2.action'DWN' or t2.action is null ) order by t1.dateline desc limit 20;
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#查看產生的profile資訊:
mysql> show profiles; +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 1.37183777 | select t1.*,t2.action from pre_forum_thread as t1 | | 2 | 0.00078796 | show columns from `bbs`.`t2` | | 3 | 0.00150425 | show columns from `bbs`.`pre_forum_thread` | +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- ##取得指定的query語句的開銷:
mysql> show profile for query 2; +----------------------+----------+ | Status | Duration | +----------------------+----------+ | starting | 0.000147 | | checking permissions | 0.000023 | | Opening tables | 0.000047 | | init | 0.000081 | | System lock | 0.000031 | | optimizing | 0.000034 | | statistics | 0.001650 | | preparing | 0.000046 | | executing | 0.000018 | | Sending data | 2.460588 | | end | 0.000041 | | query end | 0.000019 | | closing tables | 0.000022 | | freeing items | 0.000055 | | cleaning up | 0.000085 | +----------------------+----------+
- #關閉profile:
mysql> set profiling=0;
- 相關特定的參數:
type: ALL --显示所有的开销信息 | BLOCK IO --显示块IO相关开销 | CONTEXT SWITCHES --上下文切换相关开销 | CPU --显示CPU相关开销信息 | IPC --显示发送和接收相关开销信息 | MEMORY --显示内存相关开销信息 | PAGE FAULTS --显示页面错误相关开销信息 | SOURCE --显示和Source_function,Source_file,Source_line相关的开销信息 | SWAPS --显示交换次数相关开销的信息 例如,想要查看cpu和io开销可以执行命令: mysql> SHOW profile CPU,BLOCK IO FOR query 2;
- 一般簡易的流程:
(1)set profiling=1; //打开profile分析 (2)run your sql1; (3)run your sql2; (4)show profiles; //查看sql1,sql2的语句分析 (5)SHOW profile CPU,BLOCK IO io FOR query 1; //查看CPU、IO消耗 (6)set profiling=0; //关闭profile分析
以上是Mysql調優之profile的使用方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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