Python是一門弱型別的語言,很多時候我們可能不清楚函數參數型別或回傳值型,很有可能導致一些型別沒有指定方法,typing模組可以很好的解決這個問題。
該模組加入並不會影響程式的運行,不會報正式的錯誤,只有提醒。typing模組只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支援typing檢查
一、typing模組的作用
1、型別檢查,防止運行時出現參數和回傳值類型不符合的問題。
2、作為開發文件附件說明,方便使用者呼叫時傳入和傳回參數類型。
二、typing模組的常用方式
先看實例程式碼:
from typing import List,Tuple,Dict def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]: list1=list(range(a)) tup=(string,string,string) d={"a":f} bl=b return list1,tup,d,bl if __name__ == '__main__': print(add(5,'mark',183.1,False))
執行結果:
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
說明:
在傳入參數時,透過「參數名稱:類型」的形式宣告參數的型別;
傳回結果透過「->結果類型」的形式宣告結果的型別
在呼叫的時候如果參數的型別不正確pycharm會有提醒,但不會影程式的運作。
對於如list列表等,也可以規定更具體一些,如“->List[str]”,規定傳回的是列表,而元素是字串。
現在對上面程式碼進行修改,可以看到pycharm背景變成黃色區域,就是錯誤類型提醒:
三、typing常用的型別
int,long,float:整數型,長整數型,浮點型
bool,str:布林型,字串型別
List,Tuple,Dict,Set:列表,元組,字典,集合
Iterable,Iterator:可迭代器,迭代器型別
Generator:產生器型別
四、typing支援可能的多種類型
由於python天生支援多態,迭代器中的元素可能有多種。
程式碼實例:
from typing import List, Tuple, Dict def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {"a": f} bl = b return list1, tup, d, bl if __name__ == '__main__': print(add(5, 'mark', 183.1, False)) print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))
執行結果(跟不用typing無異):
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False) ([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')#
以上是Python中typing模組的介紹(程式碼實例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!