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Python中@property裝飾器的技巧用法(程式碼範例)

不言
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2018-11-23 16:45:371777瀏覽

本篇文章帶給大家的內容是關於Python中@property裝飾器的技巧性用法(程式碼範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

@property裝飾器能把一個方法變成屬性一樣來調用,下面我們就一起來看看Python的黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

@屬性有什麼用呢?表面看來,就是將一個方法用屬性的方式來存取。

上代碼

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,面積雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@財產後,可以直接c.area,當成屬性訪問。

現在問題來了,每次呼叫c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎麼才能只算一次呢?這就是懶惰的財產。

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
  
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
  
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到, 'evalute' 只輸出了一次,對@Lazy的機制應該很好理解。

在這裡,懶惰類別有__get__方法,表示是個描述器,第一次執行c.area的時候,因為順序問題,先去Ç.__ dict__中找,沒找到,就去類別空間找,在類別圈中,有面積()方法,於是就被__get__攔截。

在__get__中,呼叫實例的區域()方法算出結果,並動態為實例新增個同名屬性把結果賦給它,即加到Ç.__ dict__中。

再執行c.area的時候,先去Ç.__ dict__找,因為此時已經有了,就不會經過區域()方法和__get__了。

注意點

請注意以下程式碼場景:

程式碼片段1:

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

程式碼片段2:

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

程式碼1 ,2的差別在於

class Parrot(物件):

在python2下,分別執行測試

片段1:將會提示一個預期的錯誤訊息AttributeError:無法設定屬性

片段2:正確運行

參考python2文檔,@ property將提供一個ready-only屬性,以上程式碼沒有提供對應的@ voltage.setter,按理說片段2程式碼將提示運行錯誤,在python2文件中,我們可以找到以下資訊:

BIF:

property([fget [,fset [,fdel [,doc]]]])

傳回新樣式類別的屬性屬性(從物件派生的類別)。

原來在python2下,內建類型物件並不是預設的基類,如果在定義類別時,沒有明確說明的話(程式碼片段2),我們定義的Parrot(程式碼片段2)將不會繼承物件

而物件類別正好提供了我們需要的@property功能,在文件中我們可以查到如下資訊:

新式課程

任何繼承自object的類。這包括所有內建類型,如list和dict。只有新式類別可以使用Python的更新,通用的功能,如__slots__,描述符,屬性和__getattribute __()。

同時我們也可以透過以下方法來驗證

class A: 
  pass 
>>type(A) 
<type &#39;classobj&#39;>
class A(object): 
  pass 
>>type(A) 
<type &#39;type&#39;>

從傳回的可以看出是我們需要的物件類型(python 3.0將物件類別作為預設基底類別,所以都會傳回

為了考慮程式碼的python版本過渡期的兼容性問題,我覺得應該定義類別文件的時候,都應該明確定義對象,做為一個好習慣

最後的程式碼將如下:

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

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