這篇文章主要跟大家介紹mysql中文資料的相關問題,希望對需要的朋友有幫助!
推薦參考教學:《mysql教學》
中文資料問題的本質就是字元集的問題。
由於電腦只辨識二進位數據,而人類則更傾向於辨識字元(符號),因此就需要一個二進位與字元的對應關係,也就是字元集。
在咱們透過MySQL 資料庫的客戶端向伺服器插入中文資料的時候,有可能失敗,原因則可能是客戶端和伺服器的字元集設定不同導致的,例如:
客戶端的字符集為
gbk
,則一個中文字符,對應兩個位元組;伺服器的字符集為
utf8
,則一個中文字符,對應三個位元組。
這樣顯然會在編碼轉換的過程中出現問題,從而導致插入中文資料失敗。
由於所有的資料庫伺服器表現的一些特性都是透過伺服器端的變數來維持的,因此系統會先讀取自己的變量,看看具體的表現形式。這樣的話,咱們就可以透過以下語句查看伺服器到底識別哪些字元集:
-- 查看服务器识别的全部字符集show character set;
透過以上查詢,咱們會發現:伺服器是萬能的,其支援所有字元集。
既然伺服器支援這麼多字元集,總會有一種是伺服器預設的和客戶端打交道的字元集。因此,咱可以透過以下語句查看伺服器預設的對外處理的字元集:
-- 查看服务器默认的对外处理的字符集show variables like &#MySQL 教學之中文資料問題9;character_set%&#MySQL 教學之中文資料問題9;;
標註MySQL 教學之中文資料問題:伺服器預設的客戶端傳來的資料字元集為
utf8
;標註2:連接層字元集為
utf8
;標註MySQL 教學之中文資料問題:目前資料庫的字元集為
utf8
;#標示MySQL 教學之中文資料問題:伺服器預設的對外處理的字元集
utf8
.
透過上述查詢,咱們會發現:伺服器預設的對外處理的字元集是utf8
.
客戶端支援的字元集為gbk,而伺服器預設的對外處理的字元集為
utf8,因此產生矛盾。
修改伺服器預設接收的字元集為gbk.
-- 修改服务器默认接收的字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_client = gbk;這樣的話,咱們再插入中文資料的時候,就會插入成功啦! But,在咱們查看數據的時候,又發現了一個問題,就是之前咱們插入的中文數據顯示亂碼啦!不過這也正常,因為查詢的時候,數據的來源是伺服器(
utf8),解析數據的是客戶端,而客戶端僅識別
gbk格式的數據,顯示亂碼也就在意料之中啦!
修改伺服器給客戶端的資料字元集為gbk.
-- 修改服务器给客户端的数据字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_results = gbk;
-- 修改的只是会话级别,即当前客户端当次连接有效,关闭后失效set 变量 = 值;這樣的話,每當咱們重啟客戶端的時候,都要依次重新進行設置,比較麻煩,因此咱們可以使用快捷的設置方式,即:
set names 字符集;例如,
/** * 恒等于 set character_set_client = gbk; * 恒等于 set character_set_results = gbk; * 恒等于 set character_set_connection = gbk; */set names gbk;表示上述語句,將同時改變三個變數的值。其中,
connection為連接層,是字元集轉換的中間者,如果其和
client和
results的字元集一致,則效率更高,不一致也沒有關係。
以上是MySQL 教學之中文資料問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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