這篇文章帶給大家的內容是關於python中Flask藍圖的使用方法(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
藍圖
之前我們已經透過程式碼了解了一些Flask基本的用法,現在出現一個問題,我們要做的功能越來越多,路由是不是要放在run文件中呢?例如我們在不同的檔案都定義了一些路由,如果想要存取他們,是不是要開啟很多個不同的服務呢?
Flask中提供了藍圖,專門用作Flask的模組化。
Flask使用藍圖的概念來製作應用程式元件和支援應用程式內部或跨應用程式的通用模式。藍圖可以大大簡化大型應用程式的工作方式,並為Flask擴充提供了在應用程式上註冊操作的中心手段。 Blueprint物件的工作方式與Flask應用程式物件類似,但實際上它不是一個應用程式。相反,它是如何構造或擴展應用程式的藍圖。
總之,藍圖可以讓我們的程式更加模組化,不同功能的路由可以放在不同的模組下,最後集中到啟動類別。
首先,新建一個flask專案文件,建立文件結構如下圖所示:
#主運行文件
from app.movie.view import movie as movie_bp from app.tag.view import tag as tag_bp from flask import Flask if __name__ == '__main__': app = Flask(__name__) app.register_blueprint(tag_bp,url_prefix='/tag') app.register_blueprint(movie_bp,url_prefix='/movie') app.run(port=9099)
模組一:標籤
所有的路由和視圖函數依舊單獨寫在一個檔案裡面,這裡取名view.py
from flask import Blueprint tag = Blueprint('tag',__name__) @tag.route('/') def index(): return 'ok' @tag.route('/add/') def add(): return 'tag add'
模組二:電影
所有的路由和視圖函數依舊單獨寫在一個檔案裡面,這裡取名view.py
from flask import Blueprint movie = Blueprint('movie',__name__) @movie.route('/') def index(): return 'ok' @movie.route('/add/') def add(): return 'movie add'
運行結果
以上是python中Flask藍圖的使用方法(附程式碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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