本篇文章帶給大家的內容是關於python基於flask上傳文件的程式碼範例,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
上傳檔案
實作目標: 如何將檔案上傳到伺服器(儲存在指定的資料夾)
# 需要建立当前工作环境下的/static/face/目录,文件会保存在此目录下 import os from flask import Flask,render_template,request import uuid app = Flask(__name__) @app.route('/upload/',methods=['GET','POST']) def upload(): if request.method == 'POST': # 获取到用户上传的文件对象 f = request.files['faceImg'] print(f.filename) # 获取当前项目所在目录位置; basepath = os.path.dirname(__file__) print(basepath) # 拼接路径, 存储文件到static/face/xxxx filename = os.path.join(basepath, 'static/face', f.filename) f.save(filename) return render_template('demo/upload.html', message="上传成功") else: return render_template('demo/upload.html') app.run()
以上是python基於flask上傳檔案的程式碼範例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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