這篇文章帶給大家的內容是介紹python如何生成馬賽克畫?產生馬賽克畫的方法(程式碼詳解)。有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你們有幫助。
馬賽克畫是一張由小圖拼成的大圖,我們的效果圖,放大看細節,每一塊都是一張獨立的圖片,拼在一起組成一張大圖,感覺像是用馬賽克拼出來的畫,所以叫馬賽克畫。看到網路上的一些馬賽克畫覺得很酷,於是自己用Python實現了一下將一張原圖轉換成馬賽克畫。
我們的效果圖是這樣的:
原始圖是這樣的:
#實現的具體想法是這樣的:
第一步:首先收集一組圖片,這些圖片會作為大圖中的小方格圖片。圖片越多,最後產生的圖片顏色越接近。
第二步:將要轉換的圖片分割成一個小方格圖片,像下面這樣
#第三步:對於每一個小方格圖片,取圖片集裡面最接近的圖片替換。所有小方格都替換後,就產生了我們最終的馬賽克畫。
聽起來是不是很簡單?
我們來看看具體的實作步驟,以下是一些核心程式碼。
我們的圖片集存在images目錄下,下面的程式碼載入目錄下所有的圖片,並縮放成統一的尺寸
import re import os import cv2 import numpy as np from tqdm import tqdm IMG_DIR = "images" def load_all_images(tile_row, tile_col): img_dir = IMG_DIR filenames = os.listdir(img_dir) result = [] print(len(filenames)) for filename in tqdm(filenames): if not re.search(".jpg", filename, re.I): continue try: filepath = os.path.join(img_dir, filename) im = cv2.imread(filepath) row = im.shape[0] col = im.shape[1] im = resize(im, tile_row, tile_col) result.append(np.array(im)) except Exception as e: msg = "error with {} - {}".format(filepath, str(e)) print(msg) return np.array(result, dtype=np.uint8)
這裡load_all_images函數的參數就是統一後的尺寸,tile_row和tile_col分別對應高和寬。
下面的程式碼將要轉換的圖片分割
img = cv2.imread(infile) tile_row, tile_col = get_tile_row_col(img.shape) for row in range(0, img_shape[0], tile_row): for col in range(0, img_shape[1], tile_col): roi = img[row:row+tile_row,col:col+tile_col,:]
我們將要轉換的圖片分割成一個小方格,tile_row和tile_col是小方格的高和寬,roi存取小方格中的圖片資料。
下面是計算兩張圖片相似度的函數
from scipy.spatial.distance import euclidean def img_distance(im1, im2): if im1.shape != im2.shape: msg = "shapes are different {} {}".format(im1.shape, im2.shape) raise Exception(msg) array1 = im1.flatten() array2 = im2.flatten() dist = euclidean(array1, array2) return dist
im1和im2是兩張圖片的數據,圖片數據是一個三維的numpy數組,這裡我們將三維數組轉換成一維數組後,比較兩者的歐式距離。之後要找出最相似的圖片,只要遍歷圖片集中所有的圖片,找到距離最短的那張圖片,去替換原圖中的小方格就可以了。
我們再來看看最終實現的效果:
放大圖中局部的細節如下:
如果對圖片的畫質不滿意,想要更精細的畫質,可以考慮在分割的時候把圖片分割成更小的方格,不過這樣也會增加程式運作的時間。
以上是python如何生成馬賽克畫?產生馬賽克畫的方法(程式碼詳解)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!