MySQL如何實作多表查詢？ MySQL多表查詢的語句

這篇文章帶給大家的內容是介紹MySQL如何實現多表查詢？ MySQL多表格查詢的語句。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你們有幫助。

建立表格

# 创建表
create table department(id int,name varchar(20));
create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
# 插入数据
insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');

insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('tom','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('lidawei','male',18,200),('jinkezhou','female',18,204);

# 查看表
mysql> select * from employee1;
+----+-----------+--------+------+--------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id |
+----+-----------+--------+------+--------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |
|  3 | tom       | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |
|  5 | lidawei   | male   |   18 |    200 |
|  6 | jinkezhou | female |   18 |    204 |
+----+-----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术       |
|  201 | 人力资源   |
|  202 | 销售       |
|  203 | 运营       |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

多重表格連接查詢

交叉連接

交叉連接：不適用任何符合條件。產生笛卡爾積

mysql> select * from employee1 ,department;

內連接

#內連接：找兩張表格共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。 （只連接匹配的行）

# 找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

#上面用where表示的可以用下面的内连接表示，建议使用下面的那种方法
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id;

# 也可以这样表示哈
mysql> select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

左連接left

#優先顯示左表全部記錄。

#左链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留左表的记录
mysql> select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id;

mysql> select * from department left join  employee1 on department.id=employee1.dep_id;

右連接right

優先顯示右表全部記錄。

#右链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留右表的记录
mysql> select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
mysql> select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;

全部連接join

mysql> select * from department full join employee1;

符合條件多表查詢

範例1：以內連接的方式查詢employee和department表，且employee表中的age欄位值必須大於25,
即找出公司所有部門中年齡大於25歲的員工

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;

範例2：以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age欄位的升序方式顯示

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;

子查詢

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<p> 範例：</p><pre class="brush:php;toolbar:false"># 查询平均年龄在25岁以上的部门名
mysql> select name from department where id in ( select dep_id from employee1 group by dep_id having avg(age) > 25 );

# 查看技术部员工姓名
mysql> select name from employee1 where dep_id = (select id from department where name='技术');

# 查看小于2人的部门名
mysql> select name from department where id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id)  select * from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);

以上是MySQL如何實作多表查詢？ MySQL多表查詢的語句的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！