這篇文章帶給大家的內容是關於Python中matplotlib庫的用法介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
介紹
matplotlib函式庫是Python中的一個2D繪圖函式庫。
安裝
$ pip install matplotlib
入門
繪製折線圖
pyplot函數繪製折線圖
這裡畫一個月份與溫度的折線圖:
import matplotlib.pyplot as plt x_month = [3,4,5,6,7,8,9] y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31] plt.plot(x_month,y_temperature) plt.show() # plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数
這裡導入pyplot模組並將其命名為plt。 show()
用來展示圖片。 savefig()
則用來儲存圖片。
import matplotlib.pyplot as plt x_month = [1,2,3,4,5,6,7,8] y_temperature = [11,22,23,43,20,23,42,42] plt.plot(x_month,y_temperature,linewidth=5) # linewidth定义折线宽度 plt.title("This is Title") # 标题 plt.xlabel("month",fontsize=14) # x轴 plt.ylabel("temperature",fontsize=14) # y轴 plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 影响xy刻度的函数 plt.show() # 展示 # plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数
fontsize
用來設定各軸的字體大小。
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(1,8,s=50,c='red') plt.show()
參數s
設定了繪製圖形時使用的點的尺寸。 c
參數設定點的顏色,也可以用RDB方式來指定:c=(0,0,0.8)
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none') # edgecolors参数用于去除外轮廓 plt.show()
edgecolors
可以指定white
或black
等。
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none',c=y_values,cmap=plt.cm.Blues)
將y_values參數傳入c
中,並使用cmap
告訴函數使用哪個顏色進行映射。
以上是Python中matplotlib函式庫的用法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!