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Python下SQLAlchemy的簡單介紹

不言
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2018-10-23 16:44:242797瀏覽
這篇文章帶給大家的內容是關於php協成實現的詳解(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

SQLAlchemy是Python程式語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及物件關係映射(ORM)工具,SQLAlchemy使用MIT許可證發行。它採用簡單的Python語音,為高效能和高效能的資料庫存取設計,實現了完整的企業級持久模型。 SQLAlchemy非常關注資料庫的量級和效能。

本節透過一套範例分析SQLAlchemy的使用方法。

使用SQLAlchemy至少需要3部分程式碼,它們分別是定義表、定義資料庫連線、進行增、刪、改、查等邏輯操作。

定義表的實例:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
Base=declarative_base()
class Accout(Base):
    __tablename__=u'accout'
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    user_namr=Column(String(50),nullable=False)
    password=Column(String(200),nullable=False)
    title=Column(String(50))
    salary=Column(Integer)

    def is_active(self):
        #假设所有
        return True

    def get_id(self):
        #返回账号ID,用方法返回属性值提高了表的封装性。
        return self.id

    def is_authenticated(self):
        #假设已经通过验证
        return True

    def is_anonymous(self):
        #具有登陆名和密码的账号不是匿名用户
        return False

解析定義表的程式碼如下:

  • SQLAlchemy表之前必須引入sqlalchemy .ext.declarative_base,並定義一個它的實例Base。所有表格必須繼承自Base。本例中定義了一個帳戶表類Account。

  • 透過__tablename__屬性定義了資料表在資料庫中實際的名稱account。

  • 引入sqlalchemy套件中的Column、Integer、String類型,因為需要用它們定義表中的欄位。本例在Account表中定義了5個欄位,分別是整數id和salary,以及字串類型的user_name、password、title。

  • 在定義列時可以透過給Column傳送參數定義約束。本例中透過primary_key參數將id列定義主鍵,透過nullable參數將user__name和password定義非空。

  • 在表中也可以自訂其他函數。本範例定義了使用者驗證時常用的幾個函數:is__activite()、get__id()、is__authenticate()和is_anonymous()。

定義資料庫連接的範例程式碼如下:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker
from contextlib import contextmanager

db_connect_string='mysql://v_user:v_pase@localhost:3306/test_database?charset=utf8'

ssl_args={
    'ssl':{
        'cert':'/home/ssl/client-cert.pem',
        'key':'/home/shouse/ssl/client-key.pem',
        'ca':'/home/shouse/ssl/ca-cert.pem'
    }
}
engine=create_engine(db_connect_string,connect_args=ssl_args)
SessionType=scoped_session(sessionmaker(bind=engine,expire_on_commit=False))
def GetSession():
    return SessionType()

@contextmanager
def session_scope():
    session=GetSession()
    try:
        yield session
        session.commit()
    except:
        session.rollback()
        raise
    finally:
        session.close()

解析此連接資料部分的程式碼如下:

  • 引入資料庫和會話引擎:sqlalchemy.create_engine、sqlalchemy.orm.scoped_session、sqlalchemy.orm.sessionmaker。

  • 定義連接資料庫需要用到的資料庫字串。本例連接MySQL資料庫,字串格式為[databse_type]://[user_name]:[password]@[domain]:[port]/[database]?[parameters]。本例除了必須的連接訊息,也傳入了charset參數,指定以utf-8編碼方式解碼資料庫中的字串。

  • 用create_engine建立資料庫引擎,如果資料庫開啟了SSL連結,則在此處需要傳入ssl客戶端憑證的檔案路徑。

  • 用scoped_session(sessionmaker(bind=engine))建立會話類型SessionType,並定義函數GetSession()用以建立SessionType的實例。

至此,已經可以用GetSession()函數建立資料庫會話並進行資料庫操作了。但為了使之後的資料庫操作的程式碼能夠自動進行事務處理,本例中定義了上下文函數session_scope()。在Python中定義上下文函數的方法是為其加入contextlib套件中的contextmanager裝飾器。在上下文函數中執行以下邏輯:在函數開始時建立資料庫會話,此時會自動建立一個資料庫事務:當發生異常時回滾(rollback)事務;當退出時關閉(close)連線。關閉連線時會自動進行交易提交(commit)操作。

進行資料庫操作的程式碼:

from sqlalchemy import or_,orm
def InsertAccount(user,passwd,title,salary): #新增操作
    with session_scope() as session:
        account=orm.Account(user_name=user,passwd=passwd,title=title,salary=salary)
        session.add(account)

def GetAccount(id=None,user_name=None): #查询操作
    with session_scope() as session:
        return session.query(orm.Account).filter(
            or_(orm.Account.id==id,orm.Account.user_name=user_name)
        ).first()

def DeleteAccount(user_name): #删除操作
    with session_scope() as session:
        account=GetAccount(user_name=user_name)
        if account:
            session.delete(account)

def UpdateAccount(id,user_name,password,title,salary):  #更新操作
    with session_scope() as session:
        account=session.query(orm.Account).filter(orm.Account.id==id).first()
        if not account:return
        account.user_name=user_name
        account.password=password
        account.salary=salary
        account.title=title


InsertAccount("Mark","123","Manager",3000)  #调用新增操作
InsertAccount("帅哥","456","Boss",2000)  #调用新增操作
GetAccount(2) #调用查询操作
DeleteAccount("Mark")
UpdateAccount(1,"admin","none","System admin",2500)

本範例示範了資料庫中最常用的4種基於記錄的操作:新增、尋找、刪除、更新。對此部分程式碼的解析如下:

  • 用import語句引入資料表(Account)所在的套件orm。引入多條件查詢時使用or_。

  • 每個函數中都透過with語句啟用上下文函數session_scope(),透過它取得到session對象,並自動開啟新事物。

  • 在InsertAccount中,透過新建一個表格Account實例,並透過session.add將其新增至資料庫。由於上下文函數退出時會自動提交事務,所以無需顯示的呼叫session.commit()使新增生效。

  • 在GetAccount中透過query語句進行查詢,查詢條件由filter設置,多個查詢條件可以用or_或and_連接。

  • 在DeleteAccount中透過GetAccount查詢該對象,如果查詢到了,則直接呼叫session.delete()將該物件刪除。

  • 在InsertAccount()中透過query根據id查詢記錄,如果查詢到了,則透過設定物件的屬性來實現對記錄的修改。

  • 查詢語句的結果是一個物件集合。查詢語句後面的first()函數用於提取該集合中的第一個對象,如果用all()函數替換first()函數,則查詢會傳回該集合。

主流資料庫的連接方式

SQLAlchemy這樣的orm資料庫操作方式可以對業務開發者屏蔽不同資料庫之間的差異,這樣當需要進行資料庫遷移時(例如MySQL遷移到SQLite),則只需要更換資料庫連接字串。

下表列出了SQLAlchemy連接主流資料庫時的資料庫字串的編寫方法:

資料庫 連接字串
#Microsoft SQLServer 'mssql pymssql://[用戶]:[密碼]@[網域]:[連接埠]/[資料庫名稱]'
MySQL 'mysql://[使用者]:[密碼]@[網域]:[連接埠]/[資料庫名稱]'
#Oracle 'oracle://[使用者]:[密碼]@ [網域]:[連接埠/[資料庫名稱]]'
PostgreSQL 'postgresql://[使用者]:[密碼]@[網域] :[連接埠]/[資料庫名稱]'
SQLite 'sqlite://[檔案路徑名]'

以上是Python下SQLAlchemy的簡單介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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