這篇文章帶給大家的內容是關於python多執行緒的兩種實作方式(程式碼教學),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
線程是輕量級的進程,進程中可劃分出多個線程,線程可獨立的調度運行(進程中分割出來的可以獨立運行的實例) 例如:我們的電腦cpu可以同時運行qq和微信,qq運行時可以同時打開多個聊天框. 在上述例子中qq 微信及進程,每個聊天框為不同的線程
第一種:
利用threading中的Thread方法實作
import threadingimport timedef eat(): # 循环打印,延迟一秒 while True: print("我在吃饭") time.sleep(1)def drink(): while True: print("我在喝水") time.sleep(1)def main(): thr1 = threading.Thread(target=eat) thr2 = threading.Thread(target=drink) # 创建并执行线程 thr1.start() thr2.start()if __name__ == '__main__': main()
**第二種:
利用threading中的Timer函數**
import timeimport threadingdef eat(): # 循环打印 while True: print("我在吃饭") # 延迟一秒 time.sleep(1)def drink(): while True: print("我在喝水") time.sleep(1)# 创建延迟触发,第一个参数为设置几秒后开始,第二个是执行函数名thr1 = threading.Timer(1, eat) thr2 = threading.Timer(1, drink) thr1.start() thr2.start()
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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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