這篇文章帶給大家的內容是關於Python中Tornado防止跨站攻擊的方法介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
跨站請求偽造(Cross-site request forgery,CSRF 或XSRF)是對網站的惡意利用。透過CSRF,攻擊者可以冒用使用者的身份,在使用者不知情的情況下執行惡意操作。
1、CSRF攻擊原理
下圖展示了CSRF的基本原理。其中Site1是存在CSRF漏洞的網站,而SIte2是存在攻擊行為的惡意網站。
上圖內容解析如下:
用戶首先造訪了存在CSRF漏洞網站Site1,成功登陸並取得了Cookie,此後,所有該用戶對Site1的訪問均會攜帶Site1的Cookie,因此被Site1認為是有效操作。
此時使用者又造訪了帶有攻擊行為的網站Site2,而Site2的返回頁面中帶有一個訪問Site1進行惡意操作的連接,但卻偽裝成了合法內容,例如下面的超鏈接看起來是一個抽獎信息,實際上卻是想Site1站點提交提款請求
<a> 三百万元抽奖,免费拿 </a>
- ##用戶一旦點擊惡意鏈接,就在不知情的情況下向Site1網站發送了請求。因為之前用戶在Site1進行過登陸且尚未退出,所以Site1在收到用戶的請求和附帶的Cookie時將被認為該請求是用戶發送的正常請求。此時,惡意網站的目的也已經達到。
2、用Tornado防範CSRF攻擊
為了防範CSRF攻擊,要求每個請求包含一個參數值作為令牌的匹配存儲在Cookie中的對應值。 Tornado應用程式可以透過一個Cookie頭和一個隱藏的HTML表單元素向頁面提供令牌。這樣,當一個合法頁面的表單被提交時,它將包括表單值和已儲存的Cookie。如果兩者匹配,則Tornado應用程式認可請求有效。 開啟Tornado的CSRF防範功能需要兩個步驟。 【1】在實例化tornado.web.Application時傳入xsrf_cookies=True參數,即:application=tornado.web.Application([ (r'/',MainHandler), ], cookie_secret='DONT_LEAK_SECRET', xsrf_cookies=True, )或:
settings={ "cookie_secret":"DONT_LEAK_SECRET", "xsrf_cookies":True } application=tornado.web.Application([ (r'/',MainHandler), ],**settings)當tornado.web.Application需要初始化的參數過多時,可以像本例一樣透過setting字典的形式傳入命名參數【2】在每個具有HTML表達的範本檔案中,為所有表單新增xsrf_form_html()函數標籤,例如: 這裡的{% module xsrf_form_html() %}起到了為表單添加隱藏元素以防止跨站請求的作用。 Tornado的安全Cookie支援和XSRF防範框架減輕了應用程式開發者的許多負擔,沒有他們,開發者需要思考很多防範的細節措施,因此Tornado內建的安全功能也非常有用。
以上是Python中Tornado防止跨站攻擊的方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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