這篇文章帶給大家的內容是關於Python透過公共鍵對字典列表排序(利用itemgetter函數),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
1、需求
我們有一個字典列表,想根據一個或多個字典中的值對列表進行排序。2、解決方案
利用operator模組中的itemgetter函數對這類結構進行排序是非常簡單的。
實例:
from operator import itemgetter rows=[ {'name':'mark','age':18,'uid':'110'}, {'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'}, {'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'}, {'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'}, ] rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name')) rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid')) print(rows_by_name) print(rows_by_uid) #itemgetter还支持多个键 rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age')) print(rows_by_name_age) #itemgetter同样适用min、max print(min(rows,key=itemgetter('uid'))) print(max(rows,key=itemgetter('age')))
運行結果:
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] {'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'} {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}
討論
在這個例子中,rows被傳遞給內建的sorted()函數,該函數接受一個關鍵字參數key,這個參數應該代表一個可呼叫物件(callable),該物件從rows中接受一個單獨的元素作為輸入並傳回一個用來做排序依據的值。 itemgetter()函數所建立的就是這樣的一個可呼叫物件。
函數operator.itemgetter()接受的參數可作為查詢的標記,用來從rows的記錄中擷取所需的值。它可以是字典的鍵名稱、用數字表示的列表元素或是任何可以傳給物件的__getitem__()方法的值。如果傳多個標記給itemgetter(),那麼它產生的可呼叫物件將會傳回一個包含所有元素在內的元組,然後sorted()將根據對元組的排序結果來排列輸出結果。如果想同時針對多個欄位做排序,那麼這是非常有用的。
有時候會用lambda表達式取代itemgetter()的功能,例如:
rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid']) rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))
這個解決方案通常也能正常運作。但是用itemgetter()通常會運行的更快一些。因此如果需要考慮效能問題的話,應該使用itemgetter().
以上是Python透過公共鍵對字典列表排序(利用itemgetter函數)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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