1、需求
我們有一個元素序列,想知道在序列中出現次數最多的元素是什麼?2、解決方案
collections模組中國的Counter類別正是為此類問題而設計的。它甚至有一個非常方便的most_common()方法可以告訴我們答案。可以給Counter物件任何可哈希的物件序列作為輸入。
實例:假設一個列表,其中有一些列的單字,我們想找出哪些單字出現的最頻繁:
from collections import Counter words=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] #利用Counter统计每个元素出现的个数 words_counts=Counter(words) #出现次数最多的3个元素 top_three=words_counts.most_common(3) #返回元素和出现次数 print(top_three) #Counter底层是一个字典,可以在元素和他们出现的次数之间做映射,例如: #输出元素【f】出现的次数 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,只需要简单的自增 words_counts['f']+=1 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法: #只针对元素【f】增加一次计数 words_counts.update('f') print(words_counts['f']) #为所有计数增加一次 morewords=[ 'a','b','c','d','e','f' ] words_counts.update(morewords) print(words_counts['f'])
運行結果:
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] 2 3 4 5
-
Counter物件另一個不為人知的特性,那就是他們可以輕鬆地與各種數學運算運算結合起來使用。
from collections import Counter words1=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] words2=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] one=Counter(words1) two=Counter(words2) print(one) print(two) three=one+two print(three) four=one-two print(four)
執行結果:
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1}) Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3}) Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})#
以上是Python實作找出序列中出現次數最多的元素的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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