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Python發送email的三種方式,分別為使用登入郵件伺服器、使用smtp服務、呼叫sendmail指令來傳送三種方法
Python傳送email比較簡單,可以透過登入郵件服務來發送,linux下也可以使用呼叫sendmail指令來傳送,也可以使用本地或是遠端的smtp服務來傳送郵件,不管是單個,群發,還是抄送都比較容易實作。本米撲博客先介紹幾個最簡單的發送郵件方式記錄下,像html郵件,附件等也是支援的,需要時查文檔即可。
一、登入郵件伺服器
透過smtp登入第三方smtp郵件信箱傳送郵件,支援25 與465連接埠
vim python_email_1.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # author: mimvp.com # 2015.10.05 import smtplib from email.mime.text import MIMEText smtpHost = 'smtp.exmail.qq.com' sender = 'robot@mimvp.com' password = "mimvp-password" receiver = 'yanggang@mimvp.com' content = 'hello mimvp.com' msg = MIMEText(content) msg['Subject'] = 'email-subject' msg['From'] = sender msg['To'] = receiver ## smtp port 25 smtpServer = smtplib.SMTP(smtpHost, 25) # SMTP smtpServer.login(sender, password) smtpServer.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtpServer.quit() print 'send success by port 25' ## smtp ssl port 465 smtpServer = smtplib.SMTP_SSL(smtpHost, 465) # SMTP_SSL smtpServer.login(sender, password) smtpServer.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtpServer.quit() print 'send success by port 465'
執行指令:
$ python python_email_1.py send success by port 25 send success by port 465
傳送結果,會收到兩封郵件,截圖其中一份郵件如下圖:
二、使用smtp服務
測試失敗,略過或留言指正
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # author: mimvp.com # 2015.10.05 import smtplib from email.mime.text import MIMEText import subprocess smtpHost = 'smtp.exmail.qq.com' sender = 'robot@mimvp.com' password = "mimvp-password" receiver = 'yanggang@mimvp.com' content = 'hello mimvp.com' msg = MIMEText(content) if __name__ == "__main__": p = subprocess.Popen(['/usr/sbin/sendmail', '-t'], stdout=subprocess.PIPE) print(str(p.communicate())) p_res = str(p.communicate()[0]) msg = MIMEText(p_res) msg["From"] = sender msg["To"] = receiver msg["Subject"] = "hello mimvp.com" s = smtplib.SMTP(smtpHost) s.login(sender, password) s.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) s.quit() print 'send success'
三、呼叫sendmail指令
#呼叫本機linux自身sendmail服務發送郵件,不需要啟動sendmail後台進程,不需要發送者登錄,郵件發送者可以是任意名字,沒有限制。
特別注意:sendmail 指令發送郵件,預設用25埠號,由於阿里雲、騰訊雲等封鎖了25埠號,因此本範例需在開通25埠機器上測試
# vim python_email_3.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # author: mimvp.com # 2015.10.05 from email.mime.text import MIMEText from subprocess import Popen, PIPE import commands import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def send_mail(sender, recevier, subject, html_content): msg = MIMEText(html_content, 'html', 'utf-8') msg["From"] = sender msg["To"] = recevier msg["Subject"] = subject p = Popen(["/usr/sbin/sendmail", "-t"], stdin=PIPE) p.communicate(msg.as_string()) sender = 'robot@mimvp.com' recevier = 'yanggang@mimvp.com' subject = 'sendmail-subject' html_content = 'hello mimvp.com' send_mail(sender, recevier, subject, html_content)
執行指令:
python python_email_3.py
收件結果:
##
以上是Python如何傳送? python發送email的三種方式介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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