Java8中Lambda和Stream的詳細解（附程式碼）

這篇文章帶給大家的內容是關於Java8中Lambda和Stream的詳解（附程式碼），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

1. 前言

本文主要介紹Java8的2大主要新特性lambda表達式和Stream API，2者提供了更高層次的抽象，簡化開發，提高生產效率。

2. Lambda表達式

2.1 初識Lambda表達式

建立一個線程，並使用了一個Runnable#匿名內部類別

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello Aron.");
            }
        });

看著問題不大，實際上弊端挺明顯：模板語法太多，真正有業務意義的的語句只有System.out.println("Hello Aron.")，因為如此，也嚴重干擾了我們閱讀程式碼。

引入lambda表達式後，則可以這麼寫

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello Aron."));

簡潔了太多，有木有？

2.2 更多Lambda表達式

 Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello World.");
 Consumer<t> tConsumer = bean -> System.out.println("Hello World.");
 Runnable runnable1 = () -> {
         System.out.println("Hello World.");
         System.out.println("Hello World.");
     };</t>

語法分為3段式：參數、-> 以及語句，即（...）- > { ...}

2.3 函數介面

Java是強型別語言，方法參數都有固定的型別。那麼問題了，Lambda表達式，如果當做是一堆程式碼片段，也會表達一種明確的意圖，這個意圖，姑且可以理解為函數介面。

在程式設計過程中，總是會遇到很多函數接口，以下是JDK中一些比較最重要的函數接口

接口參數返回類型範例

##SupplierNoneT工廠方法#UnaryOperatorT#T 邏輯非（！）BinaryOperator(T, T)T #求2個數的和（ ）#

2.4 类型推断

先看一段熟悉的集合代码

ArrayList<java8test> list = new ArrayList();</java8test>

在ArrayList中申明了存储的元素的类型，于是在ArrayList()这里的类型可以缺省，编译器可以根据左侧（即上文）推断出来。

同理，在lambda表达式也是一样的。

BinaryOperator<long> addLongs = (x, y) -> x + y;</long>

在上面的表达 式中，我们注意到 (x, y)这里是没有申明方法的参数类型的，却能执行数学运算 +。

这里根据函数接口指定的泛型类为Long，即可推断方法的参数为Long，然后执行x + y。

2.5 Lambda小结

Lambda表达式是一个匿名方法，简化了匿名内部类的写法，把模板语法屏蔽，突出业务语句，传达的更像一种行为。

Lambda表达式是有类型的，JDK内置了众多函数接口

Lambda的3段式结构：（...）-> { ...}

3. Stream 流

3.1 简介

流（Stream）是Java8的新特性，是一种使程序员得以站在更高的抽象层次上对集合进行操作。在思路上，类似于SQL的存储过程，有几个步骤：

1. 先定义一些操作的集合，注意：这里只定义，不真正执行

2. 触发执行，获取结果

3. 对结果进一步处理，筛选、打印、使用

其中，第1步的定义操作叫惰性求值，给你套路（返回Stream），但是不会执行返回结果。

第2步的触发操作叫及早求值，这个人说干就干，立马要结果(返回结果数据)。

第3步的筛选类似SQL的where子句，对结果进一步的筛选。

3.2 Stream API

Stream 类位于java.util.stream包，是Java8核心的类之一，拥有众多方法，下面罗列了一些比较重要的方法进行讲解。更多的是抛砖引玉，任何教程都比不上自己的悟性来得爽快，先找点感觉，先掌握基本用法尝试使用起来，慢慢自然就会了。

3.2.1 Stream.of(T… t)

要使用Stream，那就必须得先创建一个String类型的Stream

Stream<string> StrStream = Stream.of("a", "b");</string>

3.2.2 Stream.collect(Collector super T, A, R> collector)

使用收集器Collector将StrStream转化为熟悉的集合Collection

 List<string> collect = StrStream.collect(Collectors.toList());</string>

3.2.2 Stream.map(Function super T, ? extends R> mapper)

所谓map，从字面理解就是映射。这里指的是对象关系的映射,

比如从对象集合映射到属性结合:

List<string> names = Stream.of(new Student("zhangSan"), new Student("liSi"))
                        .map(student -> student.getName())
                        .collect(toList());</string>

从小写字母映射到大写字母:

List<string> collected = Stream.of("a", "b", "hello")
                        .map(string -> string.toUpperCase())
                        .collect(toList());</string>

将 字符串流 根据空格分割成 字符串数组流

Stream<string> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
Stream<string> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));</string></string>

3.2.3 Stream.filter(Predicate super T> predicate)

filter顾名思义，过滤筛选。这里的参数函数接口是一个条件，筛选出满足条件的元素

// 筛选年龄大于19的学生
List<student> stu = Stream.of(new Student("zhangSan", 19), new Student("liSi"), 20)
                        .filter(student -> student.getAge() > 19)
                        .collect(toList());</student>

3.2.4 Stream.flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)

flatMap扁平化映射，即将数据元素为数组的Stream转化为单个元素

Stream<string> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
// 返回值为数组
Stream<string> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));
// flatMap扁平化映射后,元素都合并了
Stream<string> flatResult = stringArrayStream.flatMap(arr -> Arrays.stream(arr))</string></string></string>

3.2.5 Stream.max(Comparator super T> comparator)

max即最大，类似SQL中的函数max()，从数据中根据一定的条件筛选出最值

// 筛选年龄最大/小的学生
Stream<student> studentStream = Stream.of(new Student("zhangSam", 19), new Student("liSi", 20));
Optional<student> max = studentStream.max(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// Optional<student> max = studentStream.min(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// 年龄最大/小的学生
Student student = max.get();</student></student></student>

3.2.7 Sream.reduce(T identity, BinaryOperator binaryOperator)

reduce操作实现从一组值中生成一个值，上面的max、min实际上都是reduce操作。

参数Identity 表示初始值，

参数binaryOperator是一个函数接口，表示二元操作，可用于数学运算

// 使用reduce() 求和 (不推荐生产环境使用)
int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);

上面代码，展开reduce() 操作

BinaryOperator<integer> accumulator = (acc, element) -> acc + element;
int count = accumulator.apply( accumulator.apply(accumulator.apply(0, 1),2), 3);</integer>

3.2.8 综合操作

// 查找所有姓张的同学并按字典顺序排序，存储到list
List<student> newList = studentList.Stream()
            .filter(student -> student.getName().startsWith("张"))
            .sorted(Comparator.comparing(student -> student.getName())
            .collect(toList());</student>

介面	參數	傳回類型	範例
Predicate	T	boolean	值等於「Hello」嗎？
Consumer	T	void	輸出一個值
Function	T	R	#取得物件的一個屬性

以上是Java8中Lambda和Stream的詳細解（附程式碼）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！