這篇文章帶給大家的內容是關於Python和163郵箱授權碼發送郵件的分析與實現(代碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
背景
前段時間寫了個自動打卡的腳本,但是腳本不夠完善,我需要知道,打卡到底成沒成功,因此,我想到了用Python執行完程式碼之後,再執行一段發送郵件的程式碼。需求開始明確了,就開始分析寫程式碼實作吧。
分析
SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即簡單郵件傳輸協議,它是一組用於由來源位址到目的地址傳送郵件的規則,由它來控制信件的中轉方式。
python的smtplib提供了一個很方便的途徑來發送電子郵件。它對smtp協定進行了簡單的封裝。
程式碼實作
import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 引入smtplib和MIMEText from time import sleep def sentemail(): host = 'smtp.163.com' # 设置发件服务器地址 port = 465 # 设置发件服务器端口号。注意,这里有SSL和非SSL两种形式,现在一般是SSL方式 sender = 'a419914150@163.com' # 设置发件邮箱,一定要自己注册的邮箱 pwd = 'SGJEKFBFK322' # 设置发件邮箱的授权码密码,根据163邮箱提示,登录第三方邮件客户端需要授权码 receiver = '419914150@qq.com' # 设置邮件接收人,可以是QQ邮箱 body = '<h1 id="你已成功打卡">你已成功打卡</h1><p>zhongfs</p>' # 设置邮件正文,这里是支持HTML的 msg = MIMEText(body, 'html') # 设置正文为符合邮件格式的HTML内容 msg['subject'] = '打卡通知' # 设置邮件标题 msg['from'] = sender # 设置发送人 msg['to'] = receiver # 设置接收人 try: s = smtplib.SMTP_SSL(host, port) # 注意!如果是使用SSL端口,这里就要改为SMTP_SSL s.login(sender, pwd) # 登陆邮箱 s.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) # 发送邮件! print ('Done.sent email success') except smtplib.SMTPException: print ('Error.sent email fail') if __name__ == '__main__': sentemail()
執行情況
程式執行截圖:
收到郵件截圖:
總結
#本文簡單介紹如何利用python透過163信箱傳送郵件,並附上了代碼。由於比較簡單,不再過多闡述。已上傳github程式碼,連結如下:
https://github.com/rootzhongfengshan/python_practical/blob/master/SentMail/SentMail.py
以上是Python與163郵箱授權碼發送郵件的分析與實作(代碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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