這篇文章帶給大家的內容是關於Python中閉包的簡單介紹(附範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
一:簡介
函數式程式設計不是程式必須要的,但對於化簡程式有很重要的作用。
Python中一切都是對象,函數也是對象
a = 1 a = 'str' a = func
二:閉包
閉包是由函數及其相關的引用環境組合而成的實體(即:閉包=函數環境變數)
如果在一個內部函數裡,對在外部作用域(但不是在全域作用域)的變數進行引用,那麼內部函數就被認為是閉包(closure),這個是最直白的解釋!而且這個變數的值不會被模組中相同的變數值所修改!
三:閉包的作用
少使用全域變量,閉包可以避免使用全域變數
可以實現在函數外部呼叫函數內部的值:
print(f .__closure__[0].cell_contents)
# 傳回閉包中環境變數的值!
模組操作是不能實現的!
# ----------------------------------------------# # 闭包 # ----------------------------------------------# # 函数内部定义函数 def curve_pre(): def curve(): print("抛物线") pass return curve # 不能直接调用函数内部的函数 # curve() func = curve_pre() func() def curve_pre1(): a = 25 # 环境变量a的值在curve1外部 def curve1(x): print("抛物线") return a * x ** 2 return curve1 # 返回了的闭包 f = curve_pre1() result = f(2) print(result) # 当在外部定义变量的时候,结果不会改变 a = 10 print(f(2)) print(f.__closure__) # 检测函数是不是闭包 print(f.__closure__[0].cell_contents) # 返回闭包中环境变量的值! # ----------------------------------------------# # 闭包的实例 # ----------------------------------------------# def f1(): m = 10 def f2(): m = 20 # 局部变量 print("1:", m) # m = 20 print("2:", m) # m = 10 f2() print("3:", m) # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值 return f2 f1() f = f1() print(f.__closure__) # 判断是不是闭包 # ----------------------------------------------# # 闭包解决一个问题 # ----------------------------------------------# # 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数 # 普通方法实现 sum_step = 0 def calc_foot(step=0): global sum_step sum_step = sum_step + step while True: x_step = input('step_number:') if x_step == ' ': # 输入空格结束输入 print('total step is ', sum_step) break calc_foot(int(x_step)) print(sum_step) # 闭包方式实现----->少使用全局变量,闭包可以避免 def factory(pos): def move(step): nonlocal pos # 修改外部作用域而非全局变量的值 new_pose = pos + step pos = new_pose # 保存修改后的值 return pos return move tourist = factory(0) print(tourist(2)) print(tourist(2)) print(tourist(2))
以上是Python中閉包的簡單介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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