這篇文章帶給大家的內容是關於pyquery解析器無法取得標籤名dom節點的解決方法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
作為一位正經的前端開發人員,在學習python的過程中,自然而然選擇了pyquery這款解析器,畢竟和前端的jquery一樣省去了很多學習的時間。
但在使用過程中發現一個問題,pyquery竟然無法像jquery一樣很方便的去篩選dom節點。
經過一番排查發現:對於class類別名,pyquery依然可以方便的獲取節點,但是當使用如:a,p,img...等原生標籤時,無論如何都獲取不到節點。
一度讓我很奔潰...
罪魁禍首
<div> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://p3.pstatp.com/origin/3f240001a4f84996876d" class="lazy" alt="pyquery解析器無法取得標籤名dom節點的解決方法" > <a><i></i></a> </div>
其實問題就出在xmlns="http://www.w3.org /1999/xhtml"這裡,pyquery預設解析後的文檔是xmlns格式,而這種格式就是造成無法取得原生標籤的原因。
doc = pq(browser.page_source,parser="html")
解決方法就是在解析時配置parser="html",問題迎刃而解。
以上是pyquery解析器無法取得標籤名dom節點的解決方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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