這篇文章帶給大家的內容是關於Python中序列增量賦值的簡單介紹(附範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
增量賦值運算子有 = 和 *=。 = 背後的特殊方法是 __iadd__,如果一個類別沒有實作 __iadd__ 方法,Python 會退一步調用 __add__ 方法。這兩個方法的差別在於,__iadd__ 為就地改動,不會改變原值的記憶體位址,而 __add__ 方法會得到一個新物件。
考慮下面一個表達式:
a = b
如果 a 實現了 __iadd__ 方法,a 會就地改變(記憶體位址不變)。如果 a 沒有實現 __iadd__ 方法,那麼 a = b 這個表達式的效果就變得跟 a = a b 一樣了,產生一個新的物件賦給 a。
總體來講,可變序列一般都實現了 __iadd__ 方法,因此 = 是就地加法,而不可變序列根本就不支持這個操作。
*= 和 = 一樣,只是背後的特殊方法為 __imul__。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6]print("id(a) = %d" % id(a)) a += bprint("id(a) = %d" % id(a)) c = [1, 2, 3]print("id(c) = %d" % id(c)) c = c + bprint("id(c) = %d" % id(c)) d = (1, 2, 3)print("id(d) = %d" % id(d)) d *= 2print("id(d) = %d" % id(d))
運行結果如下:
id(a) = 1298277978824 id(a) = 1298277978824 id(c) = 1298277978696 id(c) = 1298277978632 id(d) = 1298277972872 id(d) = 1298277136616
了解了序列的增量賦值,讓我們來看看Leonardo Rochael 在2013 年的Python 巴西會議中提到的謎題:
t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60]
A. t 變成(1, 2, [30 , 40, 50, 60])
B. 因為 tuple 不支援對它的元素賦值,所以會拋出TypeError 異常
#C. 以上兩個都不是
D. A 和 B 都是對的
#估計很多人會跟我一樣選B,但其實答案是D。在控制台執行程式碼,顯示結果如下:
總結:
1、重複拼接操作的話,效率會很低,因為每次都要新建一個序列,然後把原來序列中的元素複製到新的序列裡,然後再追加新的元素。
2、不要把可變物件放在元組裡面。
3、增量賦值不是一個原子操作,我們剛才也看到了,它雖然拋出了異常,但 t 的值還是改變了。
以上是Python中序列增量賦值的簡單介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供應模擬性和可讀性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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