這篇文章帶給大家的內容是關於python爬蟲線程和進程的使用(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
匯入類別庫
import multiprocessing
#建立進程
p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
Process參數:group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})
#全域變數
import time, os import multiprocessing nums = [11, 22, 33] def test(): nums.append(44) print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums)) time.sleep(3) def test2(): print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums)) def main(): print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid())) p = multiprocessing.Process(target=test) p.start() p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p2.start() # test() # test2() if __name__ == '__main__': main()
進程間全域變數不共享,因為行程是複製出來的
匯入類別庫
import threading
建立執行緒
t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
Thread參數:group=None,target= None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None
全域變數
import time,threading g_num = 0 mutex = threading.Lock() def test1(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num) def test2(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num) def main(): t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,)) t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,)) t1.start() t2.start() time.sleep(3) print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num) if __name__ == '__main__': main()
臨界區,在同一時間只有一個程式進入程式碼區塊執行,一般括住改變的地方
如果其他執行緒呼叫acquire,當前執行緒則進入等待
threading.RLock() 遞歸鎖threading.Condition信號量或條件鎖定
生產者消費者模式
#生產者消費者模式是執行緒間通訊的一種應用
在使用資料結構的時候確定是否是線程安全,Queue本身是線程安全的,列表list([])、字典dic({})都不是線程安全的
def set_value(q): index = 0 while True: q.put(index) index += 1 q.put(index) index += 1 time.sleep(2) def get_value(q): while True: print('消费者获取数据:',q.get()) #若队列为空就sleep休眠,直到队列有数据def main(): q = Queue(4) t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q]) t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q]) t1.start() t2.start()
以上是python爬蟲執行緒和進程的使用(附程式碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!