Python函數式程式設計的詳細分析（程式碼範例）

這篇文章帶給大家的內容是關於Python函數式程式設計的詳細分析（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

Functional Programming，函數式程式設計。 Python對函數式程式設計提供部分支援。對於純函數編程，對任一函數，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，可稱之為無副作用。

一、高階函數

1、變數指向函數

我們知道函數的計算結果可以賦值給變數，例如x = abs(-5)。
同理，變數也可以指向函數，例如f = abs。
如果一個變數指向了一個函數，那我們直接呼叫abs(x)與執行f(x)傳回的結果是完全相同。

2、函數名稱也是變數

我們也可以把函數名稱看成是一個變量，例如abs()函數。執行語句abs=-5，之後呼叫abs(-5)就會報錯，因為此時abs這個變數已經不指向絕對值函數了，而是指向一個整數-5。

3、函數作為形參

既然變數可以指向函數，函數也可以充當變量，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為它自己的形式參數，即實現高階函數。例如：

>>> def add(x , y ,  f ): # 把函数作为参数传入。
...     return f(x) + f(y)
>>> add (-5,-2,abs)
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二、函數式程式設計的內建函數

#1、map(func,seq)

• 語法：map(func,seq)，接收兩個參數，一個是函數func，一個是可迭代物件。

• 作用：將傳入的func函數循環作用於seq序列的每個元素上，並傳回新的可迭代物件。

• 注意：map()函數傳回的是一個<map object>，我們可以使用list()函數將所獲得的結果以list形式回傳。

舉個栗子：用map()實作f(x)=x*x

>>> def f(x):
...     return x*x
...
>>> map(f,[1,2,3,4,5])
<map object at 0x0327F670>
>>> list(map(f,[1,2,3,4,5]))     # 传入的函数f作用于序列的每个元素调并用list()
[1, 4, 9, 16, 25]

當然還可以使用其他方法實作：
exp1：list( map((lambda x:x*x),[1,2,3,4,5]))
exp2：[x*x for x in [1,2, 3,4,5]]

2、reduce(func,list)

• ##語法： reduce(func,list)，必須接受兩個參數。

• 作用：把func函數作用在list序列上[x1,x2,x3, ...]。取出序列的頭兩個元素x1和x2，作用於func，取的一個單一的值，例如a，再將a與序列的下一個元素x3做func運算，依此重複。其效果就相當於reduce(f,x1,x2,x3)=f(f(x1,x2),x3)

• ##注意

  ：使用reduce()，必須導入模組from functools import reduce

大家可以自己找個栗子玩哈~~ ~

3、filter()

• #語法

  ：filter(func,[序列])，接收一個「過濾」函數，和一個序列。傳回的是一個Iterator可迭代物件。

• 作用

  ：依照func規則過濾序列，filter()把傳入的函數func 依此作用於每個元素，然後根據傳回值TrueorFalse，來保留為True的對應元素。

• 注意

  ：跟map()類似，filter()回傳的是可迭代對象，故需要使用list()來查看所獲得結果並傳回list類型。

舉個栗子：在一個list中，刪除偶數，保留奇數。

>>> def is_odd(n):
...     return n % 2 == 1  # 返回0(false) 或1(True)
...
>>> list( filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) )
[1, 3, 5, 7, 9]

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