這篇文章帶給大家的內容是關於使用python如何對日誌進行處理 (程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
平常做資料處理基本上離不了日誌記錄功能。每次都配置一堆挺煩人,索性封裝個模組,這裡記錄一下,與大家分享。
說明
本日誌模組目前只有一個方法getLogger,其他設定項透過參數傳遞,包括日誌檔案名,等級,日誌檔案分割方式,日誌清除配置,日誌格式等。
logger.pyimport loggin gfrom logging import handlers # 日志级别字典 __level_dict = { 'critical': logging.CRITICAL, 'fatal': logging.CRITICAL, 'error': logging.ERROR, 'warning': logging.WARNING, 'warn': logging.WARNING, 'info': logging.INFO, 'debug': logging.DEBUG } def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3, fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'): """ 获取日志处理对象 :param filename: 日志文件名称 :param level: 日志等级:debug, info, warn/warning, error, critical :param when: 日志文件分割的时间单位,单位有以下几种:<br> - S 秒<br> - M 分<br> - H 小时<br> - D 天<br> - W 每星期<br> - midnight 每天凌晨<br> :param backupCount: 备份文件的个数,如果超过这个数量,就会自动删除 :param fmt: 日志信息格式 :return: """ level = __level_dict.get(level.lower(), None) logger = logging.getLogger(filename) # 设置日志格式 format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志级别 logger.setLevel(level) # 控制台输出 console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出的格式 console_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(console_handler) # 文件输出 file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount, encoding='utf-8') # 文件输出的格式 file_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__': log = getLogger('test.log') log.debug('debug') log.info('info') log.warning('警告') log.error('报错') log.critical('严重') getLogger('error.log', level='error').error('error')
運行結果
#2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59 ] - INFO: info
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警示
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 錯誤
2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace- pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 嚴重
2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line: 63] - ERROR: erro
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