如何理解MySQL資料庫的最佳化

分割區允許根據指定的規則，跨檔案系統指派單一資料表的多個部分。表的不同部分在不同的位置被儲存為單獨的表。

SQL與索引最佳化

  如何發現有問題的SQL？

                使用MySQL慢查日誌對有效率問題的SQL進行監控

show variables like 'slow_query_log'

set global slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-show.log'

set global log_queries_not_using_indexs = on;

set global long_query_time = 1

  慢查的儲存格式

# Time: 140606 12:30:17

// 执行SQL的主机信息
# User@Host: root[root] @ localhost[]

// SQL的执行信息
# Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0

// SQL 执行时间
SET timestamp = 1402029017

// SQL的内容
select CONCAT('storage engine:',@@storage_engine) as INFO;

慢查日誌的分析工具

- mysqldumpslow 

- pt-query-digest 

如何透過慢查詢日誌發現有問題的SQL？

1. 查詢次數多且每次查詢佔用時間長的SQL

#通常為pt-query-digest分析的前幾個查詢

2.IO大的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine項目

3.未命中索引的SQL   

注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send對比

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