什麼是Python元類別？ Python是元類別的介紹

本篇文章帶給大家的內容是關於什麼是Python元類別？ Python元類別的介紹 ，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

兩句話掌握python最難知識點——元類

千萬不要被所謂“元類是99%的python程式設計師不會用到的特性”這類的說辭嚇住。因為每個中國人，都是天生的元類使用者

學懂元類，你只需要知道兩句話：

• 道生一，一生二，二生三，三生萬物

• 我是誰？我從哪裡來？我要到哪裡去？ （部落客認為應該是：我是誰？我從哪裡來？我能做什麼？）

在python世界，擁有一個永恆的道，那就是“type”，請記在腦海中，type就是道。如此廣袤無垠的python生態圈，都是由type產生出來的。

道生一，一生二，二生三，三生萬物。

1. 道 即是type

2. #一 即是metaclass(元類，或叫類別產生器)

3. 二 即是class(類，或稱為實例產生器)

4. ##三 即是instance(實例)

5. 萬物 即是實例的各種屬性與方法，我們平常使用python時，呼叫的就是它們。

道和一，是我們今天討論的命題，而二、三、和萬物，則是我們常常使用的類別、實例、屬性和方法，用hello world來舉例：

# 创建一个Hello类，拥有属性say_hello ----二的起源
class Hello():
    def say_hello(self, name='world'):
        print('Hello, %s.' % name)


# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三
hello = Hello()

# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物
hello.say_hello()

輸出效果：

Hello, world.

這就是一個標準的「二生三，三生萬物」過程。  從類別到我們可以呼叫的方法，用了這兩個步驟。

那我們不由自主要問，類別從何而來呢？回到程式碼的第一行。

class Hello其實是一個函數的“語義化簡稱”，只為了讓程式碼更淺顯易懂，它的另一個寫法是：

def fn(self, name='world'): # 假如我们有一个函数叫fn
    print('Hello, %s.' % name)
    
Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn)) # 通过type创建Hello class ---- 神秘的“道”，可以点化一切，这次我们直接从“道”生出了“二”

這樣的寫法，就和之前的Class Hello寫法作用完全相同，你可以試試創建實例並調用

# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三，完全一样
hello = Hello()
# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物，完全一样
hello.say_hello()

輸出效果：

Hello, world. ----调用结果完全一样。

我們回頭看一眼最精彩的地方，

道直接生出了二：

Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn))

這就是“道”，python世界的起源，你可以為此而驚嘆。

注意它的三個參數！暗合人類的三大永恆命題：我是誰，我從哪裡來，我要到哪裡去。

• 第一個參數：我是誰。在這裡，我需要一個區分於其它一切的命名，以上的實例將我命名為「Hello」

• 第二個參數：我從哪裡來

  在這裡，我需要知道從哪裡來，也就是我的“父類別”，以上實例中我的父類別是“object”——python中一種非常初級的類別。
  

• 第三個參數：我要到哪裡去

  在這裡，我們將需要呼叫的方法和屬性包含到一個字典裡，然後再作為參數傳入。以上實例中，我們有一個say_hello方法包裝進了字典中。
  

值得注意的是，三大永恆命題，是一切類，一切實例，甚至是所有實例屬性與方法都具有的。理所當然，它們的“創造者”，道和一，即type和元類，也具有這三個參數。但平常，類別的三大永恆命題並不作為參數傳入，而是以如下方式傳入

class Hello(object){
# class 后声明“我是谁”
# 小括号内声明“我来自哪里”
# 中括号内声明“我要到哪里去”
    def say_hello(){
        
    }
}

• 造物主，可以直接創造單一的人，但這是一件苦役。造物主會先創造「人」這個物種，再批量創造具體的個人。並將三大永恆命題，一直傳承下去。

• “道”可以直接生出“二”，但它會先生出“一”，再批量地製造“二”。

• type可以直接產生類別（class），但也可以先生成元類別（metaclass），再使用元類別批次客製化類別（class）。

元類別－道生一，一生二

一般來說，元類別都被命名後綴為Metalass。想像一下，我們需要一個可以自動打招呼的元類，它裡面​​的類方法呢，有時需要say_Hello，有時需要say_Hi，有時又需要say_Sayolala，有時需要say_Nihao。

如果每個內建的say_xxx都需要在類別裡面宣告一次，那將是多麼可怕的苦役！不如使用

元類別來解決問題。

以下是建立一個專門「打招呼」用的元類別程式碼：

class SayMetaClass(type):

    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

記住兩點：

1、元類別是由「type」衍生而出，所以父類別需要傳入type。 【
道生一，所以一必須包含道】

2、元类的操作都在 __new__中完成，它的第一个参数是将创建的类，之后的参数即是三大永恒命题：我是谁，我从哪里来，我将到哪里去。 它返回的对象也是三大永恒命题，接下来，这三个参数将一直陪伴我们。

在__new__中，我只进行了一个操作，就是

attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

它跟据类的名字，创建了一个类方法。比如我们由元类创建的类叫“Hello”，那创建时就自动有了一个叫“say_Hello”的类方法，然后又将类的名字“Hello”作为默认参数saying，传到了方法里面。然后把hello方法调用时的传参作为value传进去，最终打印出来。

那么，一个元类是怎么从创建到调用的呢？
来！一起根据道生一、一生二、二生三、三生万物的准则，走进元类的生命周期吧！

# 道生一：传入type
class SayMetaClass(type):

    # 传入三大永恒命题：类名称、父类、属性
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        # 创造“天赋”
        attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')
        # 传承三大永恒命题：类名称、父类、属性
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

# 一生二：创建类
class Hello(object, metaclass=SayMetaClass):
    pass

# 二生三：创建实列
hello = Hello()

# 三生万物：调用实例方法
hello.say_Hello('world!')

输出为

Hello, world!

注意：通过元类创建的类，第一个参数是父类，第二个参数是metaclass

普通人出生都不会说话，但有的人出生就会打招呼说“Hello”，“你好”,“sayolala”，这就是天赋的力量。它会给我们面向对象的编程省下无数的麻烦。

现在，保持元类不变，我们还可以继续创建Sayolala， Nihao类，如下：

# 一生二：创建类
class Sayolala(object, metaclass=SayMetaClass):
    pass

# 二生三：创建实列
s = Sayolala()

# 三生万物：调用实例方法
s.say_Sayolala('japan!')

输出

Sayolala, japan!

也可以说中文

# 一生二：创建类
class Nihao(object, metaclass=SayMetaClass):
    pass

# 二生三：创建实列
n = Nihao()

# 三生万物：调用实例方法
n.say_Nihao('中华!')

输出

Nihao, 中华!

再来一个小例子：

# 道生一
class ListMetaclass(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        # 天赋：通过add方法将值绑定
        attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
        
# 一生二
class MyList(list, metaclass=ListMetaclass):
    pass
    
# 二生三
L = MyList()

# 三生万物
L.add(1)

现在我们打印一下L

print(L)

>>> [1]

而普通的list没有add()方法

L2 = list()
L2.add(1)

>>>AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

太棒了！学到这里，你是不是已经体验到了造物主的乐趣？

年轻的造物主，请随我一起开创新世界。

我们选择两个领域，一个是Django的核心思想，“Object Relational Mapping”，即对象-关系映射，简称ORM。

这是Django的一大难点，但学完了元类，一切变得清晰。你对Django的理解将更上一层楼！

另一个领域是爬虫领域（黑客领域），一个自动搜索网络上的可用代理，然后换着IP去突破别的人反爬虫限制。

这两项技能非常有用，也非常好玩！

挑战一：通过元类创建ORM

准备工作，创建一个Field类

class Field(object):

    def __init__(self, name, column_type):
        self.name = name
        self.column_type = column_type

    def __str__(self):
        return &#39;<%s:%s>&#39; % (self.__class__.__name__, self.name)

它的作用是
在Field类实例化时将得到两个参数，name和column_type，它们将被绑定为Field的私有属性，如果要将Field转化为字符串时，将返回“Field:XXX” ， XXX是传入的name名称。

准备工作：创建StringField和IntergerField

class StringField(Field):

    def __init__(self, name):
        super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')

class IntegerField(Field):

    def __init__(self, name):
        super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')

它的作用是
在StringField,IntegerField实例初始化时，时自动调用父类的初始化方式。

道生一

class ModelMetaclass(type):

    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        if name=='Model':
            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
        print('Found model: %s' % name)
        mappings = dict()
        for k, v in attrs.items():
            if isinstance(v, Field):
                print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))
                mappings[k] = v
        for k in mappings.keys():
            attrs.pop(k)
        attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系
        attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

它做了以下几件事

1. 创建一个新的字典mapping

2. 将每一个类的属性，通过.items()遍历其键值对。如果值是Field类，则打印键值，并将这一对键值绑定到mapping字典上。

3. 将刚刚传入值为Field类的属性删除。

4. 创建一个专门的__mappings__属性，保存字典mapping。

5. 创建一个专门的__table__属性，保存传入的类的名称。

一生二

class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):

    def __init__(self, **kwarg):
        super(Model, self).__init__(**kwarg)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError("'Model' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    # 模拟建表操作
    def save(self):
        fields = []
        args = []
        for k, v in self.__mappings__.items():
            fields.append(v.name)
            args.append(getattr(self, k, None))
        sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args]))
        print('SQL: %s' % sql)
        print('ARGS: %s' % str(args))

如果从Model创建一个子类User：

class User(Model):
    # 定义类的属性到列的映射：
    id = IntegerField('id')
    name = StringField('username')
    email = StringField('email')
    password = StringField('password')

这时
id= IntegerField('id')就会自动解析为：

Model.__setattr__(self, 'id', IntegerField('id'))

因为IntergerField('id')是Field的子类的实例，自动触发元类的__new__，所以将IntergerField('id')存入__mappings__并删除这个键值对。

二生三、三生万物

当你初始化一个实例的时候并调用save()方法时候

u = User(id=12345, name='Batman', email='batman@nasa.org', password='iamback')
u.save()

这时先完成了二生三的过程：

1. 先调用Model.__setattr__，将键值载入私有对象

2. 然后调用元类的“天赋”，ModelMetaclass.__new__，将Model中的私有对象，只要是Field的实例，都自动存入u.__mappings__。

接下来完成了三生万物的过程：

通过u.save()模拟数据库存入操作。这里我们仅仅做了一下遍历__mappings__操作，虚拟了sql并打印，在现实情况下是通过输入sql语句与数据库来运行。

输出结果为

Found model: User
Found mapping: name ==> <StringField:username>
Found mapping: password ==> <StringField:password>
Found mapping: id ==> <IntegerField:id>
Found mapping: email ==> <StringField:email>
SQL: insert into User (username,password,id,email) values (Batman,iamback,12345,batman@nasa.org)
ARGS: [&#39;Batman&#39;, &#39;iamback&#39;, 12345, &#39;batman@nasa.org&#39;]

• 年轻的造物主，你已经和我一起体验了由“道”演化“万物”的伟大历程，这也是Django中的Model版块核心原理。

• 接下来，请和我一起进行更好玩的爬虫实战（嗯，你现在已经是初级黑客了）：网络代理的爬取吧！

挑战二：网络代理的爬取

准备工作，先爬个页面玩玩

请确保已安装requests和pyquery这两个包。

# 文件：get_page.py
import requests

base_headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8'
}


def get_page(url):
    headers = dict(base_headers)
    print('Getting', url)
    try:
        r = requests.get(url, headers=headers)
        print('Getting result', url, r.status_code)
        if r.status_code == 200:
            return r.text
    except ConnectionError:
        print('Crawling Failed', url)
        return None

这里，我们利用request包，把百度的源码爬了出来。

试一试抓百度

把这一段粘在get_page.py后面，试完删除

if(__name__ == '__main__'):
    rs = get_page('https://www.baidu.com')
    print('result:\r\n', rs)

试一试抓代理

把这一段粘在get_page.py后面，试完删除

if(__name__ == '__main__'):
    from pyquery import PyQuery as pq
    start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'
    print('Crawling', start_url)
    html = get_page(start_url)
    if html:
        doc = pq(html)
        lines = doc('p[name="list_proxy_ip"]').items()
        for line in lines:
            ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()
            port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()
            print(ip+':'+port)

接下来进入正题：使用元类批量抓取代理

批量处理抓取代理

from getpage import get_page
from pyquery import PyQuery as pq


# 道生一：创建抽取代理的metaclass
class ProxyMetaclass(type):
    """
        元类，在FreeProxyGetter类中加入
        __CrawlFunc__和__CrawlFuncCount__
        两个参数，分别表示爬虫函数，和爬虫函数的数量。
    """
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        count = 0
        attrs['__CrawlFunc__'] = []
        attrs['__CrawlName__'] = []
        for k, v in attrs.items():
            if 'crawl_' in k:
                attrs['__CrawlName__'].append(k)
                attrs['__CrawlFunc__'].append(v)
                count += 1
        for k in attrs['__CrawlName__']:
            attrs.pop(k)
        attrs['__CrawlFuncCount__'] = count
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 一生二：创建代理获取类

class ProxyGetter(object, metaclass=ProxyMetaclass):
    def get_raw_proxies(self, site):
        proxies = []
        print('Site', site)
        for func in self.__CrawlFunc__:
            if func.__name__==site:
                this_page_proxies = func(self)
                for proxy in this_page_proxies:
                    print('Getting', proxy, 'from', site)
                    proxies.append(proxy)
        return proxies


    def crawl_daili66(self, page_count=4):
        start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'
        urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]
        for url in urls:
            print('Crawling', url)
            html = get_page(url)
            if html:
                doc = pq(html)
                trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
                for tr in trs:
                    ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()
                    port = tr.find('td:nth-child(2)').text()
                    yield ':'.join([ip, port])

    def crawl_proxy360(self):
        start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'
        print('Crawling', start_url)
        html = get_page(start_url)
        if html:
            doc = pq(html)
            lines = doc('p[name="list_proxy_ip"]').items()
            for line in lines:
                ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()
                port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()
                yield ':'.join([ip, port])

    def crawl_goubanjia(self):
        start_url = 'http://www.goubanjia.com/free/gngn/index.shtml'
        html = get_page(start_url)
        if html:
            doc = pq(html)
            tds = doc('td.ip').items()
            for td in tds:
                td.find('p').remove()
                yield td.text().replace(' ', '')


if __name__ == '__main__':
    # 二生三：实例化ProxyGetter
    crawler = ProxyGetter()
    print(crawler.__CrawlName__)
    # 三生万物
    for site_label in range(crawler.__CrawlFuncCount__):
        site = crawler.__CrawlName__[site_label]
        myProxies = crawler.get_raw_proxies(site)

道生一：元类的__new__中，做了四件事：

1. 将“crawl_”开头的类方法的名称推入ProxyGetter.__CrawlName__

2. 将“crawl_”开头的类方法的本身推入ProxyGetter.__CrawlFunc_

3. 计算符合“crawl_”开头的类方法个数

4. 删除所有符合“crawl_”开头的类方法

怎么样？是不是和之前创建ORM的__mappings__过程极为相似？

一生二：类里面定义了使用pyquery抓取页面元素的方法

分别从三个免费代理网站抓取了页面上显示的全部代理。

如果对yield用法不熟悉，可以查看：
廖雪峰的python教程：生成器

二生三：创建实例对象crawler

三生万物：遍历每一个__CrawlFunc__

1. 在ProxyGetter.__CrawlName__上面，获取可以抓取的的网址名。

2. 触发类方法ProxyGetter.get_raw_proxies(site)

3. 遍历ProxyGetter.__CrawlFunc__,如果方法名和网址名称相同的，则执行这一个方法

4. 把每个网址获取到的代理整合成数组输出。

那么。。。怎么利用批量代理，冲击别人的网站，套取别人的密码，狂发广告水贴，定时骚扰客户？ 呃！想啥呢！这些自己悟！如果悟不到，请听下回分解！

年轻的造物主，创造世界的工具已经在你手上，请你将它的威力发挥到极致！

请记住挥动工具的口诀：

• 道生一，一生二，二生三，三生万物

• 我是谁，我来自哪里，我要到哪里去

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