這篇文章帶給大家的內容是關於Python線程下queue(隊列)模組的用法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
queue模組實現了各種【多生產者-多消費者】隊列。可用於在執行的多個執行緒之間安全的交換資訊。
queue模組定義了3種不同的佇列類別。
q=Queue(maxsize):建立一個FIFO(first-in first-out,先進先出)佇列。 maxsize是佇列中金額以放入的項的最大數量。
如果省略maxsize參數或將它置為0,則佇列大小將無限大。
q=LifoQueue(maxsize):建立一個LIFO(last-in first-out,後進先出)佇列(堆疊)。
q=PriorityQueue(maxsize):建立一個優先權佇列,其中項目依照優先權從低到高依序排好。
使用這種佇列時,項目應該是(priority,data)形式的元組,其中priority時一個標識優先權的數字。
q.size():傳回佇列的正確大小。因為其他執行緒可能正在更新此佇列,所以此方法的傳回數字不可靠。
q.empty():如果佇列為空,則傳回True,否則回傳False。
q.full():如果佇列已滿,則傳回True,否則回傳False。
q.put(item,block,timeout):將item放入佇列。
如果block設為True(預設值),呼叫者將被阻塞直到佇列中出現可用的空閒位置為止。
如果block設為False,佇列滿時此方法將引發Full異常。
q.put_nowait(item):等價於q.put(item,False)
q.get(block,timeout):從佇列中刪除一項,然後傳回這個項。
如果block設為True(預設值),呼叫者將阻塞,直到佇列中出現可用的空閒為止。
如果block設為False,佇列為空時將引發Empty異常。
timeout提供可選的超時值,單位為秒,如果超時,將引發Empty異常。
q.get_nowait():等價於get(0)
q.task_done():在佇列種資料的消費者用來指示對於項目的處理已經結束。如果使用此方法,那麼從佇列中刪除的每一項都應該呼叫一次。
q.join():阻塞直到佇列中的所有項目都被刪除和處理為止。一旦為佇列中的每一項都呼叫了一次q.task_done()方法,此方法將會直接傳回。
實例:
使用 佇列一般可以簡化多執行緒的程式。例如,可以使用共享佇列將執行緒連接在一起,而不必依賴鎖的保護。在這種模型下,工作者執行緒一般充當資料的消費者。
from threading import Thread from queue import Queue class WorkerThread(Thread): def __init__(self,*args,**kwargs): Thread.__init__(self,*args,**kwargs) self.input_queue=Queue() def send(self,item): self.input_queue.put(item) def close(self): self.input_queue.put(None) self.input_queue.join() def run(self): while True: item=self.input_queue.get() if item is None: break #实际开发中,此处应该使用有用的工作代替 print(item) self.input_queue.task_done() #完成,指示收到和返回哨兵 self.input_queue.task_done() return if __name__=="__main__": w=WorkerThread() w.start() w.send("php") w.send("中") w.send("文") w.send("网") w.close()
執行結果:
php 中 文 网
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