Python執行緒下使用鎖該注意的地方

這篇文章帶給大家的內容是關於Python線程下使用鎖該注意的地方，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時，必須多加小心，鎖的錯誤使用很容易導致死鎖或相互競爭。依賴鎖的程式碼應該保證當出現異常時可以正常的釋放鎖。

典型程式碼如下：

try:
    lock.acquire()
    #关键部分
    ...
finally:
    lock.release()

另外，所有種類的鎖定也支援上下文管理協定（寫起來更簡潔）：

with語句會自動取得鎖，並且在控制流離開上下文時自動釋放鎖定。

with lock:
    #关键部分
    ...

此外，編寫程式碼時一般應該避免同時取得多個鎖，例如下面就應該盡量避免：

這通知很統一導致應用程式神秘死鎖，儘管與集中策略可以避免這種情況（如分層鎖定），但是最好在編寫程式碼時避免這種巢狀鎖。

with lock_A:
    #关键部分
    ...
    with lock_B:
        #B的关键部分
        ...

儘管在Python中可以使用各種鎖和同步原語的組合編寫非常傳統的多線程程序，但有一種首推的編程方式要優於其他所有編程方式：即將多線程程序組織為多個獨立任務的集合，這些任務之間透過訊息佇列進行通信，例如下面要講的queue模組。

相關推薦：

舉例講解Python程式設計中對執行緒鎖的使用

如何使用python執行緒鎖定（實例解析）

#

以上是Python執行緒下使用鎖該注意的地方的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！