這篇文章帶給大家的內容是關於Python多執行緒的應用(附實例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
在引入多執行緒之前,我們先來看看一個非常簡單的實例。
實例:
#单线程实例 import time def mark(index): print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index) #暂停一秒,不然看不到效果哦 time.sleep(1) if __name__=="__main__": for i in range(6): mark(i)
結果:依照順序依序列印
#上面是單執行緒顯示效果,現在我們來用多線程處理一下。在這之前,我們應該要知道,thread模組是python比較底層的模組,
為了方便我們控制thread,python又使用threading模組對thread進行了封裝,下面就用到了threading模組。
實例:
#多线程实例 import time import threading def mark(index): print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index) #暂停一秒,不然看不到效果哦 time.sleep(1) if __name__=="__main__": for i in range(6): #定义子线程 t=threading.Thread(target=mark,args=(i,)) #启动子线程 t.start()
效果:
#看到效果了,原來的單線程,順序執行,至少要6s,而使用多線程,差不多1秒多一點就完成,可見運行效率的差距,這也是我們為什麼要使用多線程的原因。
要驗證這一點很簡單,直接看程式碼:
#主线程会等待所有子线程执行完成才结束 import time import threading def mark(): #暂停3秒 time.sleep(3) print("Mark的帅,远近闻") if __name__=="__main__": print("程序开始执行了") # 定义子线程 t = threading.Thread(target=mark) # 启动子线程 t.start() print("单线程程序到这里主线程就会结束了,多线程呢,看看吧")
效果:
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以上是Python多執行緒的應用(附實例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!