這篇文章帶給大家的內容是關於Python線程下thread物件的用法介紹(附實例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
Thread物件
Thread類別用於表示單獨的控制執行緒。
語法:
t=Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={}) 创建一个新的Thread实例:t group:为以后扩张保留的,默认为None target:一个可调用对象,线程启动时,run()方法将调用此对象 name:线程名称,默认创建一个“Thread-N”格式的唯一名称。 args:传递给target函数的参数元祖 kwargs:传递给target的关机字参数的字典。
常用屬性於方法
t.start():通过在一个单独的控制线程中调用run(),启动线程,此方法只能被调用一次。 t.run():线程启动时将调用此方法。默认情况下,他会调用目标函数target。还可以在Thread的子类中重新定义此方法。 t.join([timeout]):阻塞线程,等待直到线程终止或者出现超时为止。timeout是以秒为单位的超时时间。 线程启动之前不能调用此方法,否则会报错。 t.is_alive:如果线程是活动的,返回True,否则返回False,从start()返回的那一刻开始,线程就是活动的, 直到run()方法终止为止。 t.name:线程名称,这个字符串用于唯一标识,可以根据需要将它更改为更有意义的值, t.ident:整数线程标识符,如果线程尚未启动,它的值为None。 t.daemon:如果线程是后台线程,该值为True,否则未False。当不存在任何任何活动的非后台进程时,整个程序会退出。
實例1:利用Thread對象,簡單建立一個線程,並啟動一個函數
程式碼:
#利用Thread对象,简单创建一个线程,并启动一个函数 from threading import Thread import time def mark(interval): print("循环等待时间时间%d,等待前时间:%s"%(interval,time.ctime())) time.sleep(interval) print("等待后的时间:%s"%time.ctime()) if __name__=="__main__": t=Thread(target=mark,args=(3,)) t.daemon=False#设置为非后台线程,不然会看不到自线程打印效果主线程就直接关闭了 #下面一句会报错,必须在start()方法之后调用 #t.join(3) t.start() #下面语句也会报错,因为start只能调用一次 #t.start() print("end")
結果:
#實例2:透過繼承Thread,實作執行緒類別
#程式碼:
#通过继承Thread,实现线程类 from threading import Thread import time class MyThread(Thread): def __init__(self,interval): #下面语句用来调用基类方法,必须调用 Thread.__init__(self) self.daemon=False self.interval=interval def run(self): print("循环等待时间时间%d,等待前时间:%s" % (self.interval, time.ctime())) time.sleep(self.interval) print("等待后的时间:%s" % time.ctime()) if __name__=="__main__": t=MyThread(3) t.start() #为了方便查看打印效果,加了一秒延迟 time.sleep(1) print("end")
結果:
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以上是Python執行緒下thread物件的用法介紹(附實例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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