這篇文章帶給大家的內容是關於Python線程中條件變數的用法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
條件變數時建構在另一個鎖上的同步原語,當需要執行緒關注特定的狀態變化或事件發生時將使用這個鎖。典型的用法是生產者與消費者問題,其中一個執行緒生產的資料提供給另外一個執行緒使用。
語法:
c=Condition(lock) 穿件新的条件变量。lock时可选的Lock或RLock的实例。如果未提供lock参数,就会创建新的RLock实例供条件变量使用。
常用方法:
c.acquire(*args):获取底层锁。此方法将调用底层锁上对应的acquire(*args)方法。 c.release():释放底层锁。此方法将调用底层锁上对应的release()方法 c.wait(timeout):等待直到获取通知或出现超时为止。此方法在调用线程已经获取锁之后调用。 调用时,将释放底层锁,而且线程将进入睡眠状态,直到另一个线程在条件变量上执行notify()或notify_all()方法将其唤醒为止。 在线程被唤醒后,线程讲重新获取锁,方法也会返回。timeout是浮点数,单位为秒。 如果超时,线程将被唤醒,重新获取锁,而控制将被返回。 c.notify(n):唤醒一个或多个等待此条件变量的线程。此方法只会在调用线程已经获取锁之后调用, 而且如果没有正在等待的线程,它就什么也不做。 n指定要唤醒的线程数量,默认为1.被唤醒的线程在它们重新获取锁之前不会从wait()调用返回。 c.notify_all():唤醒所有等待此条件的线程。
實例模版:使用條件變數
#条件变量实例 from threading import Condition c=Condition() def producer(): while True: c.acquire() #生产东西 ... c.notify() c.release() def consumer(): while True: c.acquire() while 没有可用的东西: c.wait()#等待出现 c.release() #使用生产的东西 ...
注意:如果存在多個執行緒等待同一個條件, notify()操作會喚醒他們中的一個或多個(這種行為取決於底層的作業系統)。因此,總是有這樣的可能:某個執行緒被喚醒後,缺少發現它等待的條件不存在了,這解釋了為什麼在consumer函數中使用while循環,如果執行緒醒來,但是生成的項已經消失,它就會回去等下一個訊號。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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