這篇文章帶給大家的內容是關於Python線程中條件變數的用法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
條件變數時建構在另一個鎖上的同步原語,當需要執行緒關注特定的狀態變化或事件發生時將使用這個鎖。典型的用法是生產者與消費者問題,其中一個執行緒生產的資料提供給另外一個執行緒使用。
c=Condition(lock) 穿件新的条件变量。lock时可选的Lock或RLock的实例。如果未提供lock参数,就会创建新的RLock实例供条件变量使用。
c.acquire(*args):获取底层锁。此方法将调用底层锁上对应的acquire(*args)方法。 c.release():释放底层锁。此方法将调用底层锁上对应的release()方法 c.wait(timeout):等待直到获取通知或出现超时为止。此方法在调用线程已经获取锁之后调用。 调用时,将释放底层锁,而且线程将进入睡眠状态,直到另一个线程在条件变量上执行notify()或notify_all()方法将其唤醒为止。 在线程被唤醒后,线程讲重新获取锁,方法也会返回。timeout是浮点数,单位为秒。 如果超时,线程将被唤醒,重新获取锁,而控制将被返回。 c.notify(n):唤醒一个或多个等待此条件变量的线程。此方法只会在调用线程已经获取锁之后调用, 而且如果没有正在等待的线程,它就什么也不做。 n指定要唤醒的线程数量,默认为1.被唤醒的线程在它们重新获取锁之前不会从wait()调用返回。 c.notify_all():唤醒所有等待此条件的线程。
#条件变量实例 from threading import Condition c=Condition() def producer(): while True: c.acquire() #生产东西 ... c.notify() c.release() def consumer(): while True: c.acquire() while 没有可用的东西: c.wait()#等待出现 c.release() #使用生产的东西 ...
注意:如果存在多個執行緒等待同一個條件, notify()操作會喚醒他們中的一個或多個(這種行為取決於底層的作業系統)。因此,總是有這樣的可能:某個執行緒被喚醒後,缺少發現它等待的條件不存在了,這解釋了為什麼在consumer函數中使用while循環,如果執行緒醒來,但是生成的項已經消失,它就會回去等下一個訊號。
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