阿里巴巴於去年開放了它的內部圖表庫 Bizcharts 初版,在這一年的時間裡,Bizcharts 新增了許多特性,並對渲染細節及渲染性能進行大幅度的調優。
它的由來?
目前阿里基本上絕大部分業務的前端用的都是React 技術棧,而在業務場景中又經常會有圖表繪製的需求,所以一個基於React 技術棧的圖表庫就顯得非常必要,而在阿里內部又有像G2 這樣非常強大的圖表底層引擎,所以在該引擎之上做一層封裝是一件很自然而然的事情,而Bizcharts 就是基於G2 引擎的React 版本的封裝。
Bizcharts 的語法設計非常貼切React 的使用方式,圖表的各個部分都拆分成了獨立的React 類,如:
Bizcharts 在最新的 3.x 版本中,支援 Canvas 及 SVG 兩種模式的圖表渲染。如果單就圖表庫的視角來看,選擇 Canvas 和 SVG 各有千秋,Bizcharts 兩種方式都支持,適用於各種複雜的業務場景。
Bizcharts 在阿里內部多個部門多條業務線裡反覆打磨了兩年之久後,於去年年底對外開源。在開源的半年時間裡,做了大量的迭代優化,現在功能及效能已經做了大量的優化,非常建議在正式環境使用。
適合什麼業務場景?
阿里內部的業務非常複雜:電商業務,後台系統,業務大屏幕等等,這些業務對圖表都有大量定制化的需求,並非簡單的折線圖柱狀圖就能滿足,這也決定了Bicharts 其中一個特性:支援自由客製化。同時,上文也介紹了阿里95% 以上的業務前端用的都是React 技術棧,所以總的來說Bizcharts 適用的業務場景是‘使用React 技術棧並有圖表繪製需求場景’,從這個角度來說,Bizcharts 適用的業務場景是非常廣的。相較於 Echarts 圖錶框架的高度封裝,Bizcharts 能滿足更多業務客製化需求。
如何使用?
Bizcharts 的 API 為 React 量身定制,使用起來就像搭積木的感覺一般。下面我們以畫一個基礎的長條圖為例講解:
import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import { Chart, Geom, Axis, Tooltip, Legend, Coord } from 'bizcharts'; // 数据源 const data = [ { genre: 'Sports', sold: 275, income: 2300 }, { genre: 'Strategy', sold: 115, income: 667 }, { genre: 'Action', sold: 120, income: 982 }, { genre: 'Shooter', sold: 350, income: 5271 }, { genre: 'Other', sold: 150, income: 3710 } ]; // 定义度量 const cols = { sold: { alias: '销售量' }, // 数据字段别名映射 genre: { alias: '游戏种类' } }; // 渲染图表 ReactDOM.render(( <Chart width={600} height={400} data={data} scale={cols}> {/* X 轴 */} <Axis name="genre" /> {/* Y 轴 */} <Axis name="sold" /> <Legend position="top" dy={-20} /> <Tooltip /> <Geom type="interval" position="genre*sold" color="genre" /> </Chart> ), document.getElementById('mountNode'));
下圖是上述程式碼片段的渲染結果:
圖表的每一塊都是一個元件,需要什麼就加什麼,使用起來非常方便,再也不用擔心產品經理需求實現不了了。
未來的規劃
Bizcharts 本身自帶了大量的Demo,可以滿足絕大部分的通用使用場景,使用的時候,只需要把Demo 中的將資料替換成自己業務中的資料即可,但即便如此,也無法完全覆蓋到高度客製化的場景。當然,使用 Bizcharts 的使用者可以透過查閱 官網 API 文件
來實現需求,但這樣無形中加大了使用者的學習成本。因為可能整個網站上只有一個簡單的折現圖,而且時間非常緊,需要快速實現,這個時候讓用戶去學習一個類庫/框架的使用是非常蛋疼的。
根據上述情況,Bizcharts 接下來會推出一款產品:Chartmaker。簡單來講,它能夠幫助你視覺化的配置出你想要的圖表:所見即所得,同時也能輸出程式碼。有了 Chartmaker 後,就能夠幫助資料視覺化小白用戶快速的實現自己想要的圖表,沒有任何學習成本。目前 Chartmaker 正在緊張的開發中,預計十月初對外開源。
以上是阿里巴巴圖表庫 Bizcharts 正式開源的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

JavaScript在現實世界中的應用包括服務器端編程、移動應用開發和物聯網控制:1.通過Node.js實現服務器端編程,適用於高並發請求處理。 2.通過ReactNative進行移動應用開發,支持跨平台部署。 3.通過Johnny-Five庫用於物聯網設備控制,適用於硬件交互。

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