python中Numpy的屬性與建立矩陣

這篇文章帶給大家的內容是關於python中Numpy的屬性與創建矩陣，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

ndarray.ndim：維度

ndarray.shape：形狀

ndarray.size：元素個數

ndarray.dtype：元素資料類型

ndarray.itemsize：位元組大小

建立陣列：

a = np.array([2,23,4])  
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

 指定資料類型：

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,後面不跟數字預設64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1，3行4列

a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列

empty類型：初始內容隨機，取決於記憶體的狀態

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长

a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列，0到11

reshape修改資料形狀，如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段

 linspace可以確定資料的數量，而arrage無法確定資料的數量，同時，linspace也可以使用reshape定義結構。

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以上是python中Numpy的屬性與建立矩陣的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！